从架构到代码:软件开发最新趋势解析
本文根据阿里云原生团队资深技术专家陈立兵 (花名:雷卷)的直播整理而成,从领域驱动设计(DDD)、Reactive、Service Mesh 和代码智能等几个方面展开,聊一聊他眼里的软件开发的发展趋势。(阿里巴巴研发效能峰会即将开始,欢迎点击文末阅读原文了解)。
今年 4 月份的时候,InfoQ 发布了软件架构与设计的趋势报告。InfoQ 在技术趋势报告中将软件架构分为了 4 类,如下图所示,从左到右依次是创新者(Innovators)、早期采用者(Early Adopters)、早期大众(Early Majority)和晚期大众(Late Majority)。在报告中可以看出,很多技术如微服务(Microservice)、领域驱动设计(Domain-driven Design)等已经非常流行,并成为如今软件开发行业的主流了。对于早

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Kafka 至今仍是当今大数据技术中当之无愧的王者,由于高吞吐量、可持久化、分布式、支持流数据处理等特性而被广泛应用。 这几年,大数据技术发展迅猛,其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性,成为数据管道技术的首选。越来越多人开始使用 Kafka,对学习源码的需求也愈发强烈,原因主要有以下几个方面: 了解 Kafka 底层原理,从而搞懂 Kafka 高性能的实现机制; 快速分析定位线上问题,有针对性地制定调优方案,提升编码功力; Kafka 的很多优秀设计理念和特性,在官方文档中并未得到充分阐述; 很多互联网公司在招聘资深技术岗时,都要求“至少读过一种开源框架的源码”; 加入 Kafka 开源社区,成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳,全世界 Kafka 使用者都会用你写的代码。 然而,大部分人在阅读源码时,还是会遇到很多问题,比如:源码这么多,不知道该重点掌握哪些内容;读源码时缺乏科学的方法,无数次从入门到放弃;知识不够体系化,遇到底层原理等常见面试题,很难有良好表现等等。 其实,阅读源码并不难,重点是掌握科学的方法——用最高效的方式,读最核心的源码。 所以...
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