一文告诉你什么是边缘流数据分析-低调大师

一文告诉你什么是边缘流数据分析

2020-06-10 1162

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流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。

在物联网平台创建流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端也可以直接传输至云端。

边缘端流数据分析主要特点如下：

运行在边缘端，不依赖网络，低时延。
对数据进行采集、清洗、加工、聚合之后再上云，大大减少数据传输成本。
提供和阿里云流式计算完全相同的SQL语法。您开发一次SQL，既可以在云上执行、也可以在边缘执行。
提供了内建的字符串处理和时间、统计等各类计算函数。
支持对消息乱序的处理。
提供了流数据分析开发的图形化控制台。

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图文详解：DataHub产品概述

云栖号快速入门：【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门？这里分分钟解决新手入门等基础问题，可快速完成产品配置操作！产品概述 DataHub基本介绍阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台，提供对流式数据的发布 (Publish)，订阅 (Subscribe)和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到DataHub的流式数据比如实时web访问日志、应用日志、各种事件等，并产出各种实时的数据处理结果比如实时图表、报警信息、实时统计等。 DataHub服务基于阿里云自研的飞天平台，具有高可用，低延迟，高可扩展，高吞吐的特点。DataHub与阿里云流计算引擎StreamCompute无缝连接，用户可以轻松使用SQL进行流数据分析。 DataHub服务也提供分发流式数据到各种云产品的功能，目前支持分发到MaxCompute(原ODPS)，OSS等。系统整体功能图产...

2020-06-11

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2020-06-10

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。