大数据在应对疫情中大步向前发展
《哈佛商业评论》的作者Julie Shah和Neel Shah日前撰写了一篇有关大数据在冠状病毒疫情危机中带来好处的文章。并指出,大数据对于人们对抗这种疾病可能至关重要。
他们说,“人们将何去何从?我们相信答案在于计算。现在,人们需要尽可能多地将数据和计算能力投入到问题中。现在已经讨论了一种充满希望的方案,我们认为,经过专心努力,到夏天才能投入使用。”
大数据可以通过四种方式在对抗冠状病毒蔓延中发挥重要作用。大数据的好处包括促进交流,使远程办公更加可行,使用人工智能来识别与病毒作斗争的新机会以及通过利用物联网将外出需求降至很低。
面对这种蔓延,韩国是有效利用大数据的国家之一。他们使用大数据进行联系人追踪,并寻找模式以识别感染源。其他国家正在遵循其模式。这可以帮助企业和决策者优先使用社交隔离标签和其他协议来降低感染率。
大数据如何改变对抗冠状病毒疫情
大数据的第一个好处是通信。这是人类历史上第一次在不到3个月的时间内积累了如此多的病毒数据。有关病毒的重要信息在很大程度上是由于移动用户的关注而传播的。据估计,共有51.9亿消费者使用智能手机,45.4亿消费者可以使用互联网。估计有38亿社交网络用户。
这些数字表明,由于大数据(主要由智能手机驱动),人们比以往任何时候都更加互联。智能手机是获取疫情信息的重要工具。他们是第一道防线,因为被告知是如此重要。一些国家已采取措施来生成新的数字平台/应用程序,这将允许在线注册并寻求避免医疗服务饱和。其他国家努力使用移动技术来保持与公民的直接沟通。没有大数据的突破,这一切都是不可能的。
大数据的另一个好处是它正在改变消费者的工作方式。在冠状病毒持续蔓延期间,越来越多的人正在远程工作。由于人们可以保持与智能手机和无线网络的连接,因此可以开展远程工作以控制病毒的传播。
这是大数据的另一个好处。在本世纪初,人们几乎无法想象能够实时接收信息,与客户保持聊天或将电话会议用作有效的团队合作形式,但是现在所有这些可能性都是现实。这种疫情的副作用将为组织利用技术来维持员工、企业和客户之间的联系带来新的挑战。大数据使他们更容易评估远程工作的员工的绩效,从而很大程度地减少了直接监督的需要。
大数据技术已经帮助企业发展了应对这些挑战的能力。但是,许多组织都难以有效地组织流程,这限制了员工维持雇主期望的生产力的能力。
大数据的第三个好处是有助于防止病毒传播。大数据如何帮助遏制病毒传播?人们已阅读了人工智能和大数据专家的报告。报告表明,大数据可以成为转型的重要支柱之一,因为人们面临着这一代较大的挑战之一。
聪明的企业和决策者结合使用不同的技术,根据当前数据提出可能的传播方案。这些数据驱动的工具可以将警报从高风险区域发送到智能手机等设备,以确保人员安全。一些国家已经朝着这个方向迈出了第一步。
正如在前面提到的那样,作为中期提出的第四个要素将是整合物联网解决方案(物联网),人们在通过移动设备“传播”信息方面非常有效,但是在设备之间的通信方面仍有待完成的任务据估计,与地球上的77.5亿人口相比,这些人口为250亿,所有这些工业、住宅、物流等都将具有相互交流的能力,并且在采取不同行动阻止蔓延时可以提供支持将来会出现新的病毒、。物联网将是们必须提高反应能力的新的围堵障碍之一。
大数据是抗击疫情的关键防线
这种新的流行病是对人类迄今所经历的新挑战,但前所未有的是,人们拥有大数据工具,可以帮助人们避免更大的影响,相反,它理解技术是防止疾病扩散的优秀工具之一,并使互联环境更安全、更有生产力。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
数据科学家、开发者的新神器 Amazon SageMaker正式上线中国区
【51CTO.com原创稿件】 机器学习自诞生至今,已经被应用在很多领域,但目前来看对于从业人员来说仍然存在着一些阻力。 首先是机器学习方向的学习门槛高,人工智能、机器学习这些知识,相对来说比较苦涩难懂,对学习人员的综合素养要求高;想要真正成为一名机器学习工程师。不仅要处理代码中的各种问题,还需要不断学习、与其他部门的人员沟通、了解和学会使用各种新型代码库或模型。 而近期登陆中国区的Amazon SageMaker的目标就是帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。SageMaker 消除了机器学习过程中大量的繁重琐碎工作,让开发高质量模型变得更加轻松,大幅度降低了开发者和数据科学家的工作难度。 不断加码AI赛道的AWS “亚马逊从电商时代就非常关注机器学习,产品推荐、产品搜索、物流配送、送货机器人、智能助理Amazon Echo、无人值守商店Amazon Go等业务都遍布机器学习的身影。”张侠讲到。 不光是C端产品的历史渊源,亚马逊在面向B端的产品布局也早有规划。 自从主打智能家居的AmazonAlexa系列设备取得大获成功后,亚马逊不断加快在B端AI产品的...
- 下一篇
当5G遇到新基建,边缘计算怎么发展?
边缘计算已经成为5G发展最火的技术之一,Gartner 2020年十大技术趋势之一的赋能型边缘(The Empowered Edge)也表明了边缘计算的重要性。 当前,新型基础设施建设(简称“新基建”)正在如火如荼地建设中,边缘计算自然也迎来了新的风口。不同领域、不同视角,不同的技术体系都为了边缘计算这个目标聚在了一起。在云计算市场有边缘云、电信云;在工业互联网领域,AII与ECC产业联盟成立了边缘计算工作组,共享成果;在运营商5G网络建设方面,MEC开始走向开放和全面解耦,从OT到IT,再从IT到CT,最后到OICT。 市场培育需要耐心,运营商面临艰难抉择 从概念上看,边缘计算包括三个阶段:连接、智能、自治。目前大部分应用还是解决连接的问题,所以很难显现出边缘计算的独特价值。边缘计算真正发挥价值的是智能和自治,智能提供了算力的同时降低了延迟,而自治增加了可靠性的同时更降低了成本。 最终用户不会关心运营商采用边缘计算还是集中计算,因此,运营商可以把边缘计算当成云看,卖资源;把边缘计算中的网络能力当服务看,卖服务;移植垂直行业应用到边缘,卖应用。不过这个模式不会一夜建成,市场培育还需要耐...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6