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从源码看世界:深入淺出ConcurrentSkipListMap核心原理

前言 作为一个经常使(mian)用(shi)的数据结构:跳表,我们对其应该不会感到陌生了,特别是java的跳表实现ConcurrentSkipListMap,某度查找下它的解读更是一抓一大把。但如果你看完这些文章就以为完全理解跳表的话,那可能在面试中被问得哑口无言:跳表插入节点时如何判断是否要增加层级?按概率的话具体概率是多少呢?为什么要这样设计呢?删除节点时为什么要先增加标记节点?源码中充斥着大量重复代码,为什么不作优化呢.....今天就给大家深入解读ConcurrentSkipListMap的核心原理。 建议观看文章前先了解以下内容: 通读ConcurrentSkipListMap源码并有一定了解 HM Linked List及其基于marker节点的优化方式 其它有序集合的数据结构 授之以渔 首先,解读一个数据结构或模式甚至服务,需要先了解它的作用是什么(解决的痛点),进而推测其比较容易理解的入口,最后带着问题去剖析其核心代码,即可快速入手,剩下就是边边角角的问题了。以跳表为例,它的作用是在高并发的场景下支持快速查找有序数据,自然可以推测其获取数据的方法get()最容易掌握。通过...

MySQL死锁系列-常见加锁场景分析

在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量。 下面,我们会首先讲解一下隔离等级、不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景。 隔离等级对加锁的影响 MySQL 的隔离等级对加锁有影响,所以在分析具体加锁场景时,首先要确定当前的隔离等级。 读未提交(Read Uncommitted 后续简称 RU):可以读到未提交的读,基本上不会使用该隔离等级,所以暂时忽略。 读已提交(Read Committed 后续简称 RC):存在幻读问题,对当前读获取的数据加记录锁。 可重复读(Repeatable Read 后续简称 RR):不存在幻读问题,对当前读获取的数据加记录锁,同时对涉及的范围加间隙锁,防止新的数据插入,导致幻读。 序...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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