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在网络安全领域应用机器学习的困难和对策

网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难,但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难,并试着解决它们。 基于机器学习、深度学习的网络安全应用研究是近年来网络安全领域里的一个热门研究方向。从可见的资料上来看,安全专家已经在异常进程行为检测、恶意代码检测、网络入侵检测等方面进行了广泛的学术研究。但是我们的直观感受是,主流安全厂商并没有大规模部署和使用这些技术,市面上声称采用的机器学习、深度学习的安全产品也相当有限。相比于机器学习、深度学习在人脸识别、推荐系统、舆情监督等方面的大规模成功应用,其在网络安全领域表现平平必然存在某些特殊的原因。本文将深入探讨机器学习、深度学习等技术在网络安全领域的应用面对的困难及其相应对策。虽然这些困难并没有使机器学习、深度学习成为网络安全领域的一个不合适的工具,但这些困难却是导致业界没能大规模采用机器学习、深度学习技术的主要原因。同时又由于近年来媒体的报道更倾向于夸大人工智能技术的成果,而忽略它们所存在的缺陷和困难,显得导向偏颇。对此,与决策者而言不应该只被其表面的光鲜所迷惑,而应该对...

安芯网盾完成数千万元pre-A轮融资,将持续深耕内存安全

近日,安芯网盾对外宣布完成数千万元pre-A轮融资,由高瓴创投和某知名安全公司联合领投,首轮投资方蓝驰创投跟投。本轮融资将主要用于内存保护产品的研发,扩大企业规模和影响力,为更多客户提供行之有效的新一代高级威胁解决方案。 作为国内内存安全领域的开拓者,安芯网盾主推的内存保护系统,提出了一种全新的思路来帮助客户应对日益增长的安全威胁。该系统基于实时的程序行为监控、内存操作监控等技术,实现在应用程序级别保护内存,解决内存数据威胁不可见问题。在效果上,以内存数据分析为核心,聚焦检测、分析、响应三大能力,为客户构建内存安全网络环境,保护客户核心业务不被阻断,核心数据资产不被窃取。 创立安芯网盾是CEO姜向前和CTO姚纪卫两位创始人的再度联手,早在2009年他们就曾联合创立安全实验室,开发了第一代基于行为分析的恶意代码检测引擎,在国际权威测评机构VB100的测评中获得了全球第二的成绩,并为Google、华为等知名企业提供安全引擎。 高瓴资本合伙人、高瓴创投软件服务和原发科技创新负责人黄立明表示:“安芯网盾的创始团队均在网络安全领域深耕多年,经验丰富。作为国内内存安全领域的开拓者,安芯网盾凭借独创...

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