Python语言的书籍上重点在于描述Python中如何构造异常对象和raise try except finally这些的使用，对调试程序起关键作用的stacktrace往往基本上不怎么涉及.下面三种方式可以提高跟踪异常效率

traceback

try: 1/0 except Exception,e: print e 

输出结果是integer division or modulo by zero，只知道是报了这个错，但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错。下面使用traceback模块:

import traceback try: 1/0 except Exception,e: traceback.print_exc() 

输出结果是

Traceback (most recent call last): File "/Users/zhouwanghua/Code/dot/__init__.py", line 7, in <module> 1 / 0 ZeroDivisionError: division by zero

traceback.print_exc()跟traceback.format_exc()区别:

• format_exc()返回字符串
• print_exc()则直接给打印出来。

即traceback.print_exc()与print traceback.format_exc()效果是一样的。
print_exc()还可以接受file参数直接写入到一个文件。比如
traceback.print_exc(file=open('tb.txt','w+')) 写入到tb.txt文件去。

cgitb

如果平时开发喜欢基于log的方式来调试，那么可能经常去做这样的事情，在log里面发现异常之后，因为信息不足，那么会再去额外加一些debug log来把相关变量的值输出。调试完毕之后再把这些debug log去掉。其实没必要这么麻烦，Python库中提供了cgitb模块来帮助做这些事情，它能够输出异常上下文所有相关变量的信息，不必每次自己再去手动加debug log。

def func(a, b): return a / b if __name__ == '__main__': import cgitb cgitb.enable(format='text') import sys import traceback func(1, 0)

运行之后就会得到详细的数据:

A problem occurred in a Python script. Here is the sequence of function calls leading up to the error, in the order they occurred. /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in <module>() 4 import cgitb 5 cgitb.enable(format='text') 6 import sys 7 import traceback 8 func(1, 0) func = <function func> /Users/samchi/Documents/workspace/tracebacktest/teststacktrace.py in func(a=1, b=0) 2 return a / b 3 if __name__ == '__main__': 4 import cgitb 5 cgitb.enable(format='text') 6 import sys a = 1 b = 0

logging

在Python中如果直接传递异常对象给log.error，那么只会在log里面出现一行异常对象的值.
在Python中正确的记录Log方式应该是这样的：

logging.exception(ex) logging.error(ex, exc_info=1) # 指名输出栈踪迹, logging.exception的内部也是包了一层此做法 logging.critical(ex, exc_info=1) # 更加严重的错误级别