喧哗的背后:Serverless 的概念及挑战
作者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家,目前负责阿里集团 Serverless 研发运维平台建设,《Maven 实战》作者,曾经是 Maven 中央仓库的维护者。
导读:本文作者作为阿里集团 Serverless 研发运维平台负责人,从应用架构的角度去分析 Serverless 为何会让那么多人着迷,它的核心概念究竟是什么,并总结了一些落地 Serverless 必然会面临的问题。
前言
我曾在《Serverless 的喧哗与骚动》一文中对 Serverless 今天在行业中所处的状态做了一个比喻,这个比喻是这么说的:
Serverless is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks ever
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
如何轻松学习 Kubernetes?
作者 | 声东 阿里巴巴技术专家 <关注阿里巴巴云原生公众号,回复排查即可下载电子书> 导读:《深入浅出 Kubernetes》一书共汇集 12 篇技术文章,帮助你一次搞懂 6 个核心原理,吃透基础理论,一次学会 6 个典型问题的华丽操作! 什么是 Kubernetes? 我们来看一下什么是 Kubernetes。这部分内容我会从四个角度来跟大家分享一下我的看法。 1. 未来什么样 这是一张未来大部分公司后端 IT 基础设施的架构图。简单来说,以后所有公司的 IT 基础设施都会部署在云上。用户会基于 Kubernetes 把底层云资源分割成具体的集群单元,给不同的业务使用。而随着业务微服务化的深入,服务网格这样的服务治理逻辑会变得跟下边两层一样,成为基础设施的范畴。 目前,阿里基本上所有的业务都跑在云上。而其中大约有一半的业务
- 下一篇
勇攀监控高峰-EMonitor之根因分析 背景
背景 阿里集团针对故障处理提出了“1/5/10”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复,这对我们的定位能力提出了更高的要求。EMonitor 是一款集成 Tracing 和 Metrics,服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,其覆盖了 前端监控、接入层监控; 业务 Trace 和 Metric 监控; 所有的中间件监控; 容器监控、物理机监控、机房网络监控。 每日处理总数据量近 PB,每日写入指标数据量上百 T,日均几千万的指标查询量,内含上万个图表、数千个指标看板,并且已经将所有层的监控数据打通并串联了起来。但是在故障来临时,用户仍然需要花费大量时间来查看和分析 EMonitor 上的数据比如阿里本地生活的下单业务,涉及到诸多应用,每个应用诸多 SOA 服务之间错综复杂的调用关系,每个应用还依赖 DB、Redis、MQ 等等资源,在下单成功率下跌时,这些应用的负责人都要在 EMonitor 上查看指标曲线以及链路信息来进行人肉排障以自证清白,耗时耗力,所以自动化的根因分析必不可少。 根因分析建模 业界已经有好多在做根因分析的了,但是大都准确率不高,大部分还在 4...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题