上一篇基于redis的list实现了一个简单的消息队列：玩转redis-简单消息队列

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产品经理经常说的一句话，我们不光要有X功能，还要Y功能，这样客户才能更满意。同样的，只有简单消息队列是不够的，还要有延时消息队列才能算是一个完整的消息队列。

看看redis的命令，放眼望去，的有序集合(sorted set)就是一个很好用的命令，完全可以用他做一个延时消息队列

redis有序集合(sorted set)

redis有序集合，每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

简单操作

添加数据

127.0.0.1:6379> ZADD testSet1 5 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD testSet1 1 b 8 c 7 d
(integer) 3

读取

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE testSet1 0 3
1) "b"
127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE testSet1 0 5
1) "b"
2) "a"

也可以把score打出来

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE testSet1 -inf 5 WITHSCORES
1) "b"
2) "1"
3) "a"
4) "5"

查出所有的数据

127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE testSet1 -inf inf
1) "b"
2) "a"
3) "d"
4) "c"

删除数据

ZREMRANGEBYSCORE testSet1 0 2

延时队列的实现思路

总体的思路很简单，就是每一个value的score保存的是时间，也就是说，在添加一个元素时他的score是当前时间+延时的时间。轮循获取数据时，查找小于或等于当前时间的数据项，就是具体的延时消息。

还有一个问题，就是ZRANGEBYSCORE和list的pop不同，pop是取出元素并且会把元素在list中删除。ZRANGEBYSCORE只会取出数据不会把数据从sorted set中删除。解决方法1，利用redis的事务，先ZRANGEBYSCORE取出数据，然后再用ZREMRANGEBYSCORE 把数据删除。

具体实现-code

添加延时消息，参数delay就是我们要延时多久:

func (p *Producer) PublishDelayMsg(topicName string, body []byte, delay time.Duration) error {
    if delay <= 0 {
        return errors.New("delay need great than zero")
    }
    tm := time.Now().Add(delay)
    msg := NewMessage("", body)
    msg.DelayTime = tm.Unix()

    sendData, _ := json.Marshal(msg)
    return p.redisCmd.ZAdd(topicName+zsetSuffix, redis.Z{Score: float64(tm.Unix()), Member: string(sendData)}).Err()
}

使用,比如我们想过1秒再处理

producer.PublishDelayMsg(topicName, body, time.Second)

读取消息并处理
这就比较简单了，就是在一个ticker里循环读取小于或等于当前时间的数据：

func (s *consumer) startGetDelayMessage() {
    go func() {
        ticker := time.NewTicker(s.options.RateLimitPeriod)
        defer func() {
            log.Println("stop get delay message.")
            ticker.Stop()
        }()
        topicName := s.topicName + zsetSuffix
        for {
            currentTime := time.Now().Unix()
            select {
            case <-s.ctx.Done():
                log.Printf("context Done msg: %#v \n", s.ctx.Err())
                return
            case <-ticker.C:
                var valuesCmd *redis.ZSliceCmd
                _, err := s.redisCmd.TxPipelined(func(pip redis.Pipeliner) error {
                    valuesCmd = pip.ZRangeWithScores(topicName, 0, currentTime)
                    pip.ZRemRangeByScore(topicName, "0", strconv.FormatInt(currentTime, 10))
                    return nil
                })
                if err != nil {
                    log.Printf("zset pip error: %#v \n", err)
                    continue
                }
                rev := valuesCmd.Val()
                for _, revBody := range rev {
                    msg := &Message{}
                    json.Unmarshal([]byte(revBody.Member.(string)), msg)
                    if s.handler != nil {
                        s.handler.HandleMessage(msg)
                    }
                }
            }
        }
    }()
}