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每日一博 | DDD 实践之路(二):事件驱动与 CQRS

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Z3uJhxJGDif3qN5OlE_woA 作者:wenbo zhang 【领域驱动设计实践之路】系列往期精彩文章: 《领域驱动设计(DDD)实践之路(一)》 主要讲述了战略层面的DDD原则。 这是“领域驱动设计实践之路”系列的第二篇文章,分析了如何应用事件来分离软件核心复杂度。探究CQRS为什么广泛应用于DDD项目中,以及如何落地实现CQRS框架。当然我们也要警惕一些失败的教训,利弊分析以后再去抉择正确的应对之道。 一、前言:从物流详情开始 大家对物流跟踪都不陌生,它详细记录了在什么时间发生了什么,并且数据作为重要凭证是不可变的。我理解其背后的价值有这么几个方面:业务方可以管控每个子过程、知道目前所处的环节;另一方面,当需要追溯时候仅仅通过每一步的记录就可以回放整个历史过程。 我在之前的文章中提出过“软件项目也是人类社会生产关系的范畴,只不过我们所创造的劳动成果看不见摸不着而已”。所以我们可以借鉴物流跟踪的思路来开发软件项目,把复杂过程拆解为一个个步骤、子过程、状态,这和我们事...

IBM 宣布针对 Jupyter Notebooks 的 Elyra 扩展

为了进一步致力于开源,IBM 宣布推出 Elyra,这是 Jupyter Notebook 的一组以开源 AI 为中心的扩展,更具体地说是新的 JupyterLab 用户界面。 Elyra 建立在 Jupyter Notebooks 的基础上,是为数据科学家、机器学习工程师和 AI 开发人员提供的 de facto工具,Elyra 提供了一个工具包,旨在帮助解决模型开发任务的复杂性。 Elyra 的初始版本包括有: Notebooks Pipelines 可视编辑器 能够批量运行 Notebook 的功能 混合运行时支持 Python 脚本执行功能 通过 Git 进行的笔记本版本控制 可重复使用的配置。 IBM方面表示,构建和实施 AI 管道存在若干挑战。Elyra则提供了用于构建这些管道的“可视化编辑器”,有望使数据科学家和 AI 开发人员提高生产力。 另一方面,“混合运行时支持”使开发人员可以利用基于云的资源,这些资源支持诸如 GPU 和TPU之类的硬件。而Git 集成允许使用 Elyra 进行版本控制,从而更容易跟踪更改并在团队成员之间共享代码。 此外,除了Elyra,IBM 最...

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