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中国进入新基建时间,智慧交通的机会有多大?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 中台概念,既潮又时髦。 数据中台、业务中台、中台战略、中台部门……云山雾罩,层出不穷。 回顾近些年金融IT的发展史,每年管理咨询公司、科技企业、网红技术专家们总得发明几个性感的概念,争奇斗艳,引领潮流。 可中台的“实物”是什么?战略和组织结构该如何调整?中台又应怎样与金融行业的特点相结合?它对业务有哪些肉眼可见的作用? 最重要的是,当你作为IT架构负责人,满腔热血地把“上中台”、“上AI”的需求讲给董事长时,他能听懂吗? 其实不止是中台,当前全球的传统金融机构,都在宣扬科技化和数字化转型,一年比一年热闹,可更多似乎停留“制造气氛”的阶段。 抹去阳春白雪,深入金融IT一线,才会发现科技化和智能化道阻且长。 以下十大难题若不逾越,一切将是空谈。 一、领导班子不懂科技 在全球大部分的金融机构里,迄今处于领导位置的高管们,以业务专家为主。 《银行4.0》的作者布雷特金有一个说法,大意是观察一家声称在做数字化转型、科技化的金融机构是否真的在推行科技。 最简单的做法,就是看看他们高管和外部独董名单有...

神经拟态技术会与 AI 芯片形成竞争吗?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 早在 20 世纪 70 年代,科学家就已经设想将人类大脑的功能映射到硬件上,就是直接用硬件来“模拟”人类大脑的结构,这种方法称为神经拟态计算。经过近 50 年的发展,目前神经拟态技术终于开始走向商业化,这类硬件被称为神经拟态芯片。而人工智能加速器(或称“AI 芯片”)是一类专用于人工智能(特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等)硬件加速的微处理器或计算系统。在这样的发展背景下,一个新的问题产生了:神经拟态芯片会与 AI 芯片发生竞争吗? 乍看之下,这种新型的神经拟态(neuromorphic)芯片与人工智能加速器这一类似的尖端领域有几个共同点。这两者都是为了处理人工神经网络而设计的,与 CPU 相比,这两者都提供了性能上的改进,而且都声称更为节能。 不过,这种相似性也就到此为止了:神经拟态芯片只为被称为脉冲网络(spiking networks)的特殊神经网络而设计。而且它们的结构与传统计算机中看到的任何结构都有着本质上的区别(没有什么比乘积累加运算(multiply-accumula...

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