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2020机器学习框架走向大融合!Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势

人工智能不再准备有一天改变世界,它正在改变世界。新年伊始,VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑,重新审视了2019年取得的进步,并展望了机器学习在2020年将如何发展。 受访者包括Google AI负责人Jeff Dean、PyTorch的创始人Soumith Chintala、加州大学教授Celeste Kidd、英伟达机器学习研究总监Anima Anandkumar和IBM研究总监Dario Gil。 每个人对新的一年都有预测,但是这些人正在塑造未来。这些在AI社区中具有权威的人,他们珍视科学追求,他们获得了实至名归的荣誉。尽管一些人预测了半监督学习和神经符号方法等子领域的进展,但几乎所有ML专家都表示同意,2019年,基于Transformer的自然语言模型方面取得了巨大进展,而像面部识别这样的技术继续引起争议。相比看到AI领域准确率的提高,他们更希望看到AI的价值。 先总结一下这次AI专家们预测的一些趋势: 随着Transformers推动了巨大的飞跃,自然语言模型的进步是2019年的一件大事。在2020年寻找更多基于BERT和基于Transformer的模型的变体...

阿里云分布式任务调度Schedulerx公测上线

产品介绍:阿里分布式任务调度平台(schedulerx)是阿里中间件自研的基于Akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能。使用Schedulerx,您可以在控制台配置管理您的定时任务,查询历史执行记录,查看运行日志。借助Schedulerx,您还可以通过工作流进行任务编排和数据传递。Schedulerx还提供了简单易用的分布式编程模型,简单几行代码就可以将海量数据分布式到多台机器上执行。Schedulerx在阿里巴巴集团内部广泛使用并久经考验,具有高可靠、海量任务、秒级别调度等能力。 适用客户:客户群体:1. 想要对离线业务进行任务管理,有可视化、可监控、可运维的需求的用户。2. 对在线业务处理能力有要求,想要通过分布式处理能力进行大数据跑批的用户。客户细分:所有行业都适用。 与开源任务调度对比: 付费方式: 公测期间免费 产品文档: https://help.aliyun.com/product/147760.html

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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