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让AI赋能数据,金融业准备好了吗?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 金融业是国民经济的命脉,随着移动互联、在线支付的兴起,数据成为企业越来越重要的资产,金融产业也发生了翻天覆地的变化。特别是金融+科技的结合,让金融产业提供的能力正在从过去围绕资金的服务逐步向围绕数据服务转变。 于此同时,金融业面临着整个市场饱和和互联网金融等新兴金融服务的竞争,特别是对中小商业银行、证券和保险等行业带来了巨大的挑战。如何借助科技的力量来实现自身竞争力。成为金融企业面对的最大挑战。因此金融业在积极构建现代数据架构和借助强大智能的平台,来加速开创业务应用,并发挥数据价值,最终实现运营成本降低和营销精准化。 海量应用无法得到有效管理 对于中国区域银行来讲,面对整个市场增长趋向饱和,不仅面临互联网银行的竞争,也面临各大商业银行的竞争。某城商银行也在积极向着数字化、网络化和智能化的方向发展,希望向着服务更丰富、更普惠的大众金融模式转变,能够提高金融服务效率。 某城商银行在个人、公司存款、贷款类、信用卡,理财等线下服务的基础上,也逐步开发出基金代销、信用授权、电子银行、外汇服务、金融...

2020机器学习框架走向大融合!Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势

人工智能不再准备有一天改变世界,它正在改变世界。新年伊始,VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑,重新审视了2019年取得的进步,并展望了机器学习在2020年将如何发展。 受访者包括Google AI负责人Jeff Dean、PyTorch的创始人Soumith Chintala、加州大学教授Celeste Kidd、英伟达机器学习研究总监Anima Anandkumar和IBM研究总监Dario Gil。 每个人对新的一年都有预测,但是这些人正在塑造未来。这些在AI社区中具有权威的人,他们珍视科学追求,他们获得了实至名归的荣誉。尽管一些人预测了半监督学习和神经符号方法等子领域的进展,但几乎所有ML专家都表示同意,2019年,基于Transformer的自然语言模型方面取得了巨大进展,而像面部识别这样的技术继续引起争议。相比看到AI领域准确率的提高,他们更希望看到AI的价值。 先总结一下这次AI专家们预测的一些趋势: 随着Transformers推动了巨大的飞跃,自然语言模型的进步是2019年的一件大事。在2020年寻找更多基于BERT和基于Transformer的模型的变体...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。