大学里的大数据专业，应该都教什么？
大数据与人工智能已上升为国家战略，而相关人才成为数字经济发展的首要资源。因此，培养高素质、高技能应用型大数据人才，充分发挥学校与企业的优势资源，加强校企合作，探索新时代下产教融合、协同育人的培养模式，成为目前各大高校亟待解决的问题。 目前，国内许多高校都开设了大数据相关专业，甚至某些高校的经管学院、统计学院、会计学院也纷纷开设大数据专业，大数据与行业的融合日益密切，培养跨行业的大数据应用型人才迫在眉睫。对于本科、高职院校来说，人才培养的侧重点应当是不同的。 对于高职院校来说，人才的培养更应该侧重应用。对于本科院校来说，则是理论与应用并重，理论是基础，应用是目标。 对于大数据相关本科专业的学生，教师首先应让其系统掌握数据分析的相关理论，包括高等数学、线性代数、数据统计、应用统计、数据分析、自然语言处理以及编程这些理论知识。 对于应用方面的教学来说，教师应该让学生掌握大数据的获取能力、分析能力、决策能力。不管是大数据的获取还是分析，最终的目标都是为了做决策。 目前来说，国内新获批的大数据相关专业师资力量比较缺乏。为了解决师资的问题，学校可以聘请企业中拥有实际经验的工程师做兼职讲师，也可以安...
