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报告:美国AI投资占全球56% 中国第二增长最快

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 据外媒报道,由英国政府资助的科技企业家网络Tech Nation日前发布最新报告。报告显示了2015年至2019年各国企业在全球范围内获得的人工智能(AI)领域的投资情况。在这五年期间,美国吸引了全球56%的AI投资,紧随其后的是中国和英国。 Tech Nation在报告中使用了来自Dealroom、Pitchbook、Crunchbase、Aon Radford、GSMA和安永(EY)等多家机构的数据,并将英国科技行业的投资同世界上其他国家进行了对比。在报告前言中,英国首相鲍里斯·约翰逊(Boris Johnson)表示,这项研究“证实了英国作为欧洲头号科技国家的地位”,并补充说,英国在新兴技术领域处于领先地位。 约翰逊指出:“仅仅花了1年的时间,我们就打破了所有纪录,英国获得的新兴技术投资飙升了44%,超过120亿美元,比法国和德国的总和还要多。在新兴技术方面,我们获得的投资在欧洲排名第一,这些技术将改变每一个人的生活。” Tech Nation所囊括的“新兴技术”包括人工智能(AI...

Python机器学习小知识:pandas.apply

pandas.apply函数是Python在机器学习处理数据时常用的一个方法。apply函数会自动遍历每一行DataFrame的数据,最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。该函数定义如下:DataFrame.apply(self, func, axis=0, broadcast=None, raw=False, reduce=None, result_type=None, args=(), **kwds)其中,func 参数是函数名,相当于C/C++的函数指针。func函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis = 1,就会把一行数据作为Series的数据,结构传入给func函数中,这样会在定义的func函数中实现对Series不同属性之间的计算,返回结果。具体定义请参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html 以下为一些例子: df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 3, columns=['A', ...

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