我17年开始参加天池大赛，玩天池一半是为了练习机器学习，一半是消遣。因为工作、家庭的事情都很多，时间很难保证，为了不坑队友，所以到现在比赛都是SOLO，自娱自乐。因为可用时间少，又是一个人SOLO，所以闭门造车、走到沟里出不来也都是常有的事。

第一个比赛是IJCAI-17 口碑商家客流量预测，那个时候刚好看了时序的一些东西，觉得R语言的Auto.Arima很不错，于是就把R语言关于时序的包都调了一个遍，然后又是一顿乱七八糟的融合。我的笔记本配置不好，跑Arima温度都高的不行，正好我当时还有一个1C2G的ECS（半年试用送的），我决定就是它了。于是在这个虚机上装了R和Python的环境，在上面跑各种算法，很长一段时间这个虚机的CPU一直是100%。而且这个比赛，因为一直没有走到正路上，所以结果也就毫无悬念的扑街了。

第二个比赛是阿里聚安全算法挑战赛，因为是平台赛，不用自己的计算资源，而且主要的处理界面都是跑的SQL，所以玩的十分快乐，最后总成绩35名。

第三个好像是CIKM，当时在看了题目，并用Python把云图画出来之后，我觉得这个应该用卷积神经网络来做，可以先按照图像处理一下。可是我只有一个破笔记本，没有什么GPU，只好用传统算法一顿瞎做，又扑街了。

然后因为比较忙，所以后面的几个比赛都是打酱油了，基本上都是扔了一个成绩就走的。

2018年初参加了阿里聚安全算法挑战赛，具体解题思路，可以看一下我的这个帖子： https://tianchi.aliyun.com/forum/new_articleDetail.html?from=user&raceId=&postsId=3062 可能是因为题目比较适合我吧，经过初赛，复赛，24小时决赛，最后得了一个季军（三等奖），这是我第一次得奖，当时非常高兴。

感觉像是捅破了窗户纸，后续参加的比赛就开始陆续得奖了，在后续的比赛中得过3个亚军，2个季军，几个top5，现在在40万天池选手中积分排第9。

我其实每个比赛投入的精力都比较有限，对如何用非常有限的时间和精力取得较好成绩，我有一些不算是经验的经验吧，放在这算是抛砖引玉吧。

1，理解业务、数据，科学的数据可视化处理对于理解数据有很大的帮助。

2，抓住要点，建立基线，快速迭代。再复杂的问题总有一些简单的处理方法，先把它做出来，投石问路。

3，查找资料，借鉴前人经验。

4，做好规划，合理安排时间，长短期结合，多种方案、模型并行

5，前期要脑洞大开，多多尝试。后期要精细打磨，精益求精。

6，整理文档，做好记录，磨刀不误砍柴工，做好总结，不断提升。

7，在总结之外还有分享，交流，分享、交流在帮助别人的同时也可以让自己更快、更加深入的掌握这项技术。

8，最后是由一个好的心态，成绩不论如何，自己有学到新东西，自己开心就好。