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面对网络“灾难风暴” Fortinet“安立方”打造完美方舟

网络正不断飞速发展,物联网和云计算已经融入高度移动和分布式网络当中,但由于安全技术进化的不对称性,一场蓄谋已久的“灾难风暴”正在逼近。为了帮助用户应对安全边界的挑战,弥补沟通、运维、性能等一系列短板,6月16日,网络安全厂商Fortinet(飞塔)公司即将发布“Fortinet Security Fabric安立方架构”,实现从物联网到云计算的端到端全面防御,站在风暴正中,从“无缝、智能、开放”三个维度奏响新的安全交响曲。 风暴始作俑者:偶然型安全结构 在数年前,人们可以利用远程设备和应用程序,随时随地访问数据中心资源的方式是不敢想象的。而在物联网和云计算不断泛化的今天,这不仅成为现实,更为网络技术的未来展开了更加广阔的设计蓝图。但是,在这个高度移动和分布式的网络中,设备、用户、应用和服务的增加,致使网络边缘的渗透性更大,同时也扩大了受攻击面,安全随之失控。 建设端到端的立体安全体系迫在眉睫 虽然安全也在一步步发展进化,但是其发展方式并不能与网络发展形成互补。在一个复杂的分布式网络中,用户可能采用由数十个网络安全设备堆积在一起的安全架构,它们使用不同的管理工具、不同的威胁情报源,不能共...

Python+大数据计算平台,PyODPS架构手把手教你搭建

数据分析和机器学习 大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的,其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析,但是这往往对应一些小数据的问题,或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值?Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。 MaxCompute MaxCompute是面向离线计算的大数据平台,提供TB/PB级的数据处理,多租户、开箱即用、隔离机制确保安全。MaxCompute上主要分析的工具就是SQL,SQL非常简单、容易上手,属于描述型。Tunnel提供数据上传下载通道,不需要经过SQL引擎的调度。 Pandas Pandas是基于numpy的数据分析的工具,里面最重要的结构是DataFrame,提供一系列绘图的API,背后是matplotlib的操作,非常容易和Python第三方库交互。 PyODPS架构 PyODPS即利用Python进行大数据分析,其架构如上图所示。底层是基础API,可以利用其操作MaxCompute上的表、函数或者资源。再上面是DataFrame框架,DataFrame包括两部分,一部分是前...

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