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OSS签名Header实现Demo(C#)

概述 OSS的集成上传和下载提供了SDK可以直接使用,但实际使用中一些用户受限环境或者设备限制需要使用api方式来实现上传和下载,本文以PutObject接口为例,提供了C#实现的demo。注:建议优先使用OSS提供SDK,本文提供的只是签名实现上传demo,实际使用中需要结合业务来进行改动代码详细信息PutObject实现demo(visual studio 2017,NET Framework4.0) using System; using System.Security.Cryptography; using System.Text; using System.Net; using System.IO; using System.Reflection; namespace Aliyun.OSS.Samples { class Program { //您的AccessKey public static string AccessKey = "xx"; //您的 AccessKeySecret public static string AccessKeySecret = "xx"; ...

构建机器学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为《Deep Learning》读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。我们前面也介绍了一些构建机器学习或深度学习的一些内容,理解了其中部分原理和这么做的原因,接下来我们总结一下,跳出来从更高一点的方面去概括的看一看,也许会有不同的感觉。 构建机器学习算法 构建机器学习算法是有套路的:特定的数据集、代价函数、优化过程和模型。数据集比较好理解,没有数据模型就没办法训练,需要做的事情可能是把不好是数据处理成好的数据,这属于特征工程方面的问题,在深度学习研究者中也有大量的时间花在了特征工程上。代价函数,机器学习的训练模型的过程就是优化代价函数的过程,尽可能使代价函数减小。一般的优化算法就是找损失函数梯度为零,或者说找到最小值(极小值)的一组参数。代价函数一般与 损失函数 和 目标函数 进行一个对比,他们的区别是: 损失函数:通常定义在一个数据点上来计算误差; 代价函数:通常定义在整个训练集上来计算误差,是损失函数的平均值; 目标函数:训练期间优化任何功能的最通用的术语,包括目标损失和结构损失(如代价函数 + 正则化) 具体那个式子...

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