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.net core 集成 sentry 进行异常报警

.net core 集成 sentry 进行异常报警 Intro#Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台。其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈。它分为客户端和服务端,客户端(目前客户端有 C#, Python, PHP, JavaScript, Ruby等多种语言)就嵌入在你的应用程序中间,程序出现异常就向服务端发送消息,服务端将消息记录到数据库中并提供一个web页方便查看。 Sentry 是 Python 写的一个开源的项目https://github.com/getsentry/sentry而且可以满足私有部署的需求 官方介绍: Sentry is cross-platform application monitoring, with a focus on error reporting. Sentry fundamentally is a service that helps you monitor and fix crashes in realtime. The server is in Python, but it contains ...

普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎

在企业的规划、优化场景中,均需要开发规划类的项目,实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划(包括高层次的供应链优化,到细粒度的车间甚至机台作业指令)、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题,均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题,均需要通用的求解器才能实现。这类求解器也称规划引擎,通过它才能从天文数字的可能方案中,找出一个可行且相对优化的方案。 规划引擎的本质,是运用规划中的各种优化算法(目前用得比较多的是启发式算法),对一个NPC或NP-Hard 问题寻找最优解的过程。面对不同的问题、场景,会衍生出各种各样的运筹优化变种。但事实上这些问题都可以视作数学规划问题,可使用运筹学中的对应方法来处理。例如生产计划的排程,车辆路线规划与实时调度,工单的划分和开料问题等,都可以通过数学规划并优化。而求解器则提供了各种优化算法的软件,用于求解这类问题,也被称为规划引擎。 使用约束求解器实现求解,其中关键的步骤是问题进行建模。建模过程其实是把业务场景中的参数、变量、规则和优化目标等要素,转化成可被规划引擎识别,并运算的优化模型。在常见的商用求解器中,这些问题均...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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