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每日一博 | 过拟合与欠拟合

本文首发自公众号:RAIS ​前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什么叫做机器学习算法极其具体的定义和所关心的问题,比较简单,接下来的文章我们将介绍一些设计学习算法的基本准则。 误差 泛化:机器学习的目的是在新的输入上具有良好的表现,而不是已有的数据,这很好理解,在新的数据上表现良好的能力叫做 泛化。 在机器学习中,总是存在误差的,百分之百的确定的事件已经不是机器学习研究的范围了。既然如此,就一定存在误差,训练过程在训练集上误差称作 训练误差,泛化后的在新的输入上的误差称为 泛化误差 或 测试误差。我们都希望误差尽可能的小,并且相比较而言泛化误差减小更重要(毕竟解决问题才是最重要的)。 这里会遇到一个问题就是我们往往只能得到训练数据集,没有什么好的办法提前获取模型交付生产环境后所新输入的数据,针对这样的问题,我们往往在收集统计训练数据时,尽量接近实际生产环境,并且假设数据之间是 独立同分布 的,称为 数据生成分布,基于这样的原因,我们会假设训练误差和测试误差两者的期望是一样的。因此...

exFAT 文件系统最新驱动程序已进入 Linux 5.7 内核

上个月报道过由三星维护的 exFAT 最新驱动程序将会进入 Linux Kernel 5.7,以替代去年在 Linux Kernel 5.4 引入的旧版 exFAT 驱动。 从邮件列表可以看到,Linus Torvalds 已将总计七千多行代码的新版exFAT 驱动合并进 Linux 5.7 内核。 与新的驱动相比,目前使用的驱动版本属于较老(多年前)的实现。除此之外,新版驱动也是三星在其以百万计的 Android 设备中提供的驱动,三星会继续将其改进贡献到上游 Linux 内核。 总而言之,新版驱动旧的更可靠,功能也更多,同时它将继续接受三星和其他公司贡献的改进。Linux 5.7 首个 RC 版本计划将在本周末发布,稳定版则计划在6月份发布。

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