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「新基建」下大火的工业智能,问题依旧很多

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 编者按:本文来自微信公众号“极客公园”(ID:geekpark),作者:赵子潇,36氪经授权发布。 「新基建」火了。 连同 5G、人工智能、物联网等信息数字化基础设施,都成为国家新的发展方向,不仅在这些新领域内的从业者们明确了目标,传统行业对数字化转型的需求也蓄势待发。 当然,新基建也包括工业方面,诸如工业互联网、工业智能等行业升级的说法逐渐被人们重视起来。在从业者蠢蠢欲动之下,整个行业的升级可能很快就要到来。 但如此大的行业变革不是说说就可以完成的。根据《2018 年中国制造业痛点分析报告》数据显示,制造业企业的数字化设备联网率仅为 39%,MES(面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统)普及率只有 18.1%。最基本的「联网」都没达到,更别说更高级的智能化。 俗话说,饭要一口一口吃,大潮之下的工业互联网还存在着许多问题。从最近来看,2020 开年爆发的疫情之下,就暴露出不少。 复工大潮下的行业升级 「当前的疫情引发了太多平时看似平常,但是实则不太合理或者是需要解决的痛点。」工业互...

CMU发布船新「论文评审」Python程序,淘汰人工审核,自动给arXiv打分

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 什么?同行评审已经可以被AI程序取代了? 就在4月1日,CMU提出了最新的评审标准算法——State-Of-the-Art Review,SOAR,同时开源了它的Python程序代码。 SOAR优化了过去同行评审多目标、大规模分布、延迟极高的缺陷。 这篇颠覆现在同行评审制度的论文,已被“国际AI顶会”SIGBOVIK 2020收录。 SIGBOVIK是在每年4月1日举办的学术会议,只有一天的议程,但是接收的论文都是全球顶尖名校和科技巨头的顶级研究。 今年在大会上发表的SOAR智能系统,必将把人工审核机制扫进历史垃圾堆。 其他还靠人工审核论文的AI顶会表示瑟瑟发抖。不过大会评委们倒是很开心,因为以后不必做吃力不赚钱的活了。 船新的论文评分系统 目前同行评审系统存在着无法扩展、运行速度慢、结果不一致的问题。其中,审稿人看稿速度慢是主要问题,另外暴增的博士生数量也不可忽略。 从1990年到2010年,授予博士学位的人数呈指数式增长,但是谷歌搜索收录的论文数量在过去几年中却没有太大变化,即使旋转...

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