英伟达CEO黄仁勋：我们正处在超级摩尔定律时代，我不太理解英特尔的战略-低调大师

英伟达CEO黄仁勋：我们正处在超级摩尔定律时代，我不太理解英特尔的战略

2017-07-31 649

我们正在进入一个“超级摩尔定律”时代

新智元：中国购买英伟达GPU最多的公司是哪一家？在英伟达全球的布局里，中国占多少份额？

黄仁勋：在中国的互联网公司当中，我们和百度的合作时间是最长的，我们在AI方面的合作，可能已经有五到六年的时间了，李彦宏和他百度的团队，一直在这个方面有坚定的探索。百度是我们一个非常大的客户，非常好的客户，非常好的合作伙伴。其他的GPU大客户也是互联网公司，因为他们有大量的数据需要处理，所以使用GPU是非常自然的事情。

现在还有另外一个非常大的机会，实时视频，包括直播，对云里面的AI功能要求很高——首先确保这些内容是合适放到网上去的，对一些不合适的内容，就需要实时进行阻隔；另外一个，你需要通过云里面AI功能去判断，到底有哪些人可能会对这个感兴趣，我需要把这些视频共享给谁等等，这些都需要在云当中有非常强的AI

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忆阻器技术引燃模拟革命

我们是否已经准备好为企业数据中心引进基于忆阻器的人工智能基础设施了呢? 我们做事情总是追求更快更智能，这是人的本性。在数据中心里，我们通过机器学习算法将巨大和快速的数据流分层，从而建立独特的业务竞争优势(或更大的社会效益)。虽然有着令人瞩目的处理能力、性能和容量，今天的数字计算和存储仍然无法与我们的大脑相比，已远超数字架构的6、7或者8个数量级。如果我们想在生物规模和速度方面进行计算，我们必须利用能够远远超越这些严格数字的新形式硬件。许多以机器学习为基础的应用程序以调查数据的内在模式和行为为基础，然后通过这些情报归类哪些是我们所知道的，并预测接下来会发生的事情，同时识别异常。这类似于我们自己的神经元和突触，从传入的信号中进行学习，将学到的东西保存下来，然后“转发”出去用于做出更明智的决定(或采取行动)。在过去的30年里，AI从业人员已经建立了实用的神经网络和其他类型的机器学习算法用于各种应用程序，但是如今被有限的数字规模(成指数增长的互联网络规模只是其中一个方面)和速度所束缚。今天的数字计算基础设施以切换数字位为基础，与摩尔定律同步还需克服一些重大障碍。即使有一些量级上的改善，也...

2017-08-01

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生活不易，编程苦闷，不如“人为制造”点趣味，让日子过得更加有玩味感。本文参考了一些项目推荐，整理了一些编程语言中个人认为比较有意思，也相对实用的开源项目，每个语言列的都不多，感兴趣的有空可以试试看。一、Go 1、Gobot Gobot 是一个机器人、无人机和物联网框架，提供在同一时间合并多个不同设备的简单且强大的解决方案。 Gobot 目前共支持18个不同的平台，它包含一个 cppp.io 兼容的 RESTful API 来查询在群中运行的任何连接、设备或机器人的状态，还能够直接向设备和机器人发出命令。 Go, Robot, Go! 2、Cayley Cayley 是一个开源图(Graph)数据库，其灵感来自于 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph 背后的图数据库。 Cayley 的目标是成为开发人员工具箱中关联数据和图形数据的一部分。运行简单，只需 3 到 4 个命令。 3、Traefik Træfɪk 是一个新型的http反向代理、负载均衡软件，能轻易的部署微服务。 Træfɪk 支持多种后端 (Docker、Swarm、Mesos/Marat...

2017-08-01

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Oracle

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JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

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