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Caffe作者贾扬清,教你如何打造优秀的深度学习架构

雷锋网按:本文作者贾扬清,拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位,曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作,现任Facebook研究科学家,负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究。 在伯克利期间开发了深度学习框架Caffe,在Google期间参与了ImgeNet2014比赛、TensorFlow平台的开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。在AI领域有数年的研究经历。 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是因为它无论在结构、性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度。 这一次,大牛讲堂将Caffe框架的作者贾扬清请到了地平线,他

DDD CQRS架构和传统架构的优缺点比较

最近几年,在DDD的领域,我们经常会看到CQRS架构的概念。我个人也写了一个ENode框架,专门用来实现这个架构。CQRS架构本身的思想其实非常简单,就是读写分离。是一个很好理解的思想。就像我们用MySQL数据库的主备,数据写到主,然后查询从备来查,主备数据的同步由MySQL数据库自己负责,这是一种数据库层面的读写分离。关于CQRS架构的介绍其实已经非常多了,大家可以自行百度或google。我今天主要想总结一下这个架构相对于传统架构(三层架构、DDD经典四层架构)在数据一致性、扩展性、可用性、伸缩性、性能这几个方面的异同,希望可以总结出一些优点和缺点,为大家在做架构选型时提供参考。 前言 CQRS架构由于本身只是一个读写分离的思想,实现方式多种多样。比如数据存储不分离,仅仅只是代码层面读写分离,也是CQRS的体现;然后数据存储的读写分离,C端负责数据存储,Q端负责数据查询,Q端的数据通过C端产生的Event来同步,这种也是CQRS架构的一种实现。今天我讨论的CQRS架构就是指这种实现。另外很重要的一点,C端我们还会引入Event Sourcing+In Memory这两种架构思想,我认...

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