阿里云新品发布会周刊第45期 丨 阿里云解决方案体验中心全新上线,现已免费开放试用
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热门阅读
SEC平台本次发布首批上线包含了云游戏、智慧教学、工业视觉质检和智慧城治等多个热门解决方案,并将陆续上线更多优质的解决方案。现免费开放试用,通过阿里云账号登陆即可立刻体验。 查看原文
2、校招面经| 蚂蚁TNT技术团队强势来袭,诚意满满,干货十足!
90后美少女如何过五关斩六将入职支付宝技术男团? 就现在!蚂蚁「校招季」重磅来袭!除了介绍蚂蚁的技术大咖,我们还邀请了一些通过校招来到蚂蚁的过来人分享他们的通关经验和心得,这里随时可能有行业技术大咖和你的直系学长学姐出没哦~ 查看原文
阿里云云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB在印度正式上线,当地知名的IT媒体YourStory对阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士进行了专访。 查看原文
精品直播
第86期:OceanBase新品发布
直播时间:2020年3月25日 15:00-16:00 活动页面 预约观看
过去十年OB经历了从无到有,从有到优的发展历程,值得一提的是OB在2019年取得了tpc-c测试榜首的优异成绩。作为一款金融级的分布式关系数据库,它具有数据强一致性、水平扩展性、高可用性、高性能、强兼容性等等亮点。OB在2020年3月底完成商业化并正式在阿里云上对外售卖,将为更多企业级用户带来先进的数据库体验。
第87期:云数据库SQL Server 2019新版本发布会
直播时间:2020年3月26日 15:00-16:30 预约观看
云数据库SQL Server版,提供完善的数据库解决方案,支撑电商、网站、医疗等多个行业客户业务的稳定运行。本场直播为您深度解读云数据库SQL Server的重磅发布:云数据库SQL Server 2019版首发,为业务带来更多选择;RDS SQL Server共享型规格族及RDS SQL Server专属集群形态发布,为各类客户场景无缝迁移上云,提供了更具性价比的方案。
往期回顾
第85期:解决方案体验中心SEC重磅发布 活动页面 直播视频
想了解一个解决方案的更多细节, 图文介绍限制了想象力怎么办? 线下Demo不能随时随地体验怎么办? 阿里云全新打造的线上解决方案深度体验平台SEC将给您带来7*24小时在线的一站式解决方案新体验。本次直播将进行SEC的发布跟全面介绍, 并通过SEC平台深度展示跟介绍阿里云智慧教学解决方案。
第84期:Redis企业版 & 专享主机组新品发布会 活动页面 直播视频
一个冲击响应或慢查询就可导致Redis社区版连接数雪崩?单分片处理能力有限,无法满足跨地域分布式缓存需求?本场直播将为您深度解读,经过阿里集团十年技术沉淀,历经数次双11大考和核心业务场景应用的Redis企业版,如何实现三倍于Redis社区版的性能提升。同时,也将为您带来标志着商业创新和技术突破的Redis专享主机组形态,如何解决规模化集群管理、客户级别资源隔离和定制化管控需求。
第83期:阿里云混合云管理平台重磅发布 活动页面 直播视频
混合云管理平台是面向混合云场景的一体化企业级运营管理平台,提供对公有云,私有云和混合云统一的集成管理,从关注应用、敏捷应变、优化成本出发,提供简单、智能、开放的云管平台,让客户更好的管理云环境,获得更好的运维管理体验。
第82期:阿里云视觉智能开放平台发布会 活动页面 直播视频
视觉智能技术作为AI落地最广的技术之一如今已应用在社会的各个角落,包括人脸人体,文字识别,商品识别,视频理解,内容安全等等耳熟能详的应用。视觉能力赋予了计算机感知世界的能力,如今随着技术的发展,视觉计算正逐渐从感知走向认知。阿里巴巴经济体在这一块投入了大量的资源和长期的努力(包括达摩院),研发并应用了众多优质的视觉能力,形成了体系化的视觉智能技术,这些能力在经济体上诸多明星应用上发挥价值,包括淘宝、天猫、支付宝、优酷等。如今,阿里云将这些在明星产品和解决方案中得以锤炼过的视觉API原子能力公开,帮助企业和开发者高效研发,创造更多,更强的视觉智能应用。
第81期:阿里云云服务器ECS共享标准型S6线上发布会 活动页面 直播视频
共享标准型S6型是阿里云云服务器ECS推出的最新一代共享型云服务器。产品基于最新一代Intel Cascade Lake处理器,主频提升至最高3.2Ghz,依托阿里云神龙架构,相比上一代共享实例性能峰值大幅提升。同时,相比上一代的共享型实例,共享标准型S6同等规格价格降幅最高达到42%,大大提升了产品的性价比,全面降低了中小企业上云的成本。共享标准型S6型适合搭建中小型网站和Web应用程序,搭建轻量级数据库、缓存服务,以及轻量级企业应用、综合应用服务等。本次发布会将会为您详细介绍共享标准型S6的产品特性以及背后的产品设计思考。
第80期:移动开发平台mPaaS重磅发布 活动页面 直播视频
快速构建一款 App 并不难,但如何从容应对复杂机型及系统版本,构建快速迭代的端上架构,实现动态更新、稳定流畅的应用移动开发者的核心课题。围绕支付宝在移动端如何实现轻耦合、弹性动态的开发模式,深度解析其技术选型及实战经验。
第79期:RDS专属主机组和ECS专有宿主机联合发布会 活动页面 直播视频
由分配RDS实例,支持超额分配CPU;为企业数据库提供一站式精细化管理解决方案。
产品动态
新功能/版本:
1、机器学习 - PAI-Studio自动特征交叉探索功能上线 查看产品 产品文档
通过智能特征交叉算法可以自动帮助用户探索N阶特征的有效组合。
2、区块链服务 - 阿里云商业产品-区块链服务-BaaS Fabric支持跨云互连 查看产品 产品文档
阿里云区块链服务(BaaS)支持跨云互连,用户可以将阿里云BaaS上的Fabric组织和外部的Fabric组织连接成一个业务通道。通过这种方式,联盟内的各个参与方能够选择适合自己的环境部署Fabric节点,并通过互操作性连接成一个业务网络。分布在不同环境的节点可共同治理业务网络,完成智能合约的执行和共识。
3、Elasticsearch - 集群限流插件发布,实现节点级别的读写限流 查看产品 产品文档
通过集群限流插件优化指定索引的读写速度,将流量控制在合适范围内,以提高Elasticsearch集群稳定性
4、 Elasticsearch - 支持用户手动更新至最新AliElasticsearch通用内核版本,一键体验最新功能特性 查看产品 产品文档
阿里云Elasticsearch团队深度定制通用内核分支,基于开源内核持续优化性能、指标,用户可通过内核补丁更新功能一键体验
3月采购季特惠
资料下载
首发|《Apache Flink 年度最佳实践》,揭秘一线大厂实时平台构建实践
简介:《Apache Flink 年度最佳实践》公开下载啦!首次一次性公布来自B站、美团点评、小米、快手、菜鸟、Lyft、Netflix 等精彩内容,9篇深度文章揭秘一线大厂实时平台构建实践。不容错过的精品电子书,大数据工程师必读实战“真经”!
Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,,并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。
2020 首册 Apache Flink 年度最佳实践电子书来啦!甄选 Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 大会嘉宾精彩分享,覆盖国内外一线大厂实时平台构建的经验分享与实时数仓的应用实践,为你揭秘实时计算平台从无到有到有、持续优化的详细细节!
重磅!《Apache Flink 十大技术难点实战》发布,帮你从容应对生产环境中的技术难题
《Apache Flink 十大技术难点实战》独家下载来啦!总结生产环境十大常见难点,10篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程,实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练,从容应对生产环境中的技术难题!
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Pwn2Own 2020春季赛落下帷幕,Fluoroacetate团队成最大赢家
每年春季在加拿大温哥华 CanSecWest 网络安全会议上举办的 Pwn2Own 黑客大赛刚刚落下帷幕,今年的大赢家是由安全研究人员 Amat Cama 和 Richard Zhu 组成的 Fluoroacetate 团队。在为期两天的比赛中,他们累计拿到了 9 个积分,并在四场比赛中将优势保持到了最后。 受新冠病毒疫情的影响,本届 Pwn2Own 赛事的情况有很大的不同。因为全球多地实施了旅行限制,导致大量安全研究人员无法或不愿前往参赛。 出于安全健康的考虑,今年的 Pwn2Own 黑客大赛也转到了线上进行。选手们预先将漏洞利用发给赛事主办方,然后在现场直播中与所有参与者一起运行了相关代码。 两天时间里,六支参赛队伍成功地入侵了 Windows、macOS、Ubuntu、Safari、Adobe Reader 和 Oracle VirtualBox 等应用程序和操作系统。 期间利用的所有漏洞,均立即向关联企业进行了汇报。漏洞爆破方面,乔治亚技术系统软件和安全实验室(SSLab_Gatech)团队在首日率先得分。 团队成员 Yong Hwi Jin(@ jinmo123)、Jungw...
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为什么数据库选型和找对象一样重要
为什么数据库选型和找对象一样重要 一、找对象 正常路径: 知己 -> 缘分出现 -> 恋爱[知彼] -> 结婚 -> 2个家庭关系结合(七大姑八大姨) -> 生娃 -> 带娃 -> 七年之痒 -> 愉快的共度一生 错误后果: 1、家庭不和睦 2、影响小孩成长 3、离婚 生无可恋 财产分割 [娃]的成长、抚养问题等 家庭关系处理 4、再婚 二、数据库选型 正常路径: 评估 -> [技术磨合] -> 研发 -> 上线 -> 迭代维护期 错误后果: 1、研发、维护、软件、硬件成本增加, 性能问题 线下输出, 某些开源协议导致的软件分发风险 架构迁就数据库, 导致开发周期变长、软件|硬件|维护成本增加 2、影响业务, 营收、客户数, 如果出现异常, 导致业务受到影响 3、企业形象 稳定性、安全问题、数据泄露等问题... 三、谁为数据库选型负责 开发者? DBA? 架构师? 技术总监? CTO? 技术委员会? 怎么选型? 四、选型中最容易踩到的几个坑 大公司用什么我就用什么, 没大错. 用熟不用生. 统一技术栈, 一个库解决...
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