当前，互联网数据呈指数级增长，集中表现在数据量级的飞越和数据关联的复杂化加深。对于企业而言，如何如何通过挖掘大数据的关联性去探索“隐藏”在背后的价值变得越发重要。

然而，传统的关系型数据库，在处理复杂数据关系运算上表现很差，随着数据量和深度的增加，关系型数据库无法在有效的时间内计算出结果。所以，为了更好地利用数据间的连接，企业需要一种——将关系信息存储为实体、灵活拓展数据模型的数据库技术，这项技术就是图数据库。

2019 年 Gartner 数据与分析峰会上，图数据被列为年度十大数据和分析趋势之一。并且，预计到 2022 年，全球图处理及图数据的应用将以每年 100% 的速度迅猛增长。根据 DB Engines 近 7 年数据库流行趋势显示，图数据库相较其他主流数据库受欢迎程度遥遥领先。

OSCHINA 本期高手问答 （2020 年 03 月 18 日 - 2020 年 03 月 25 日） 将以【图数据库的优势】为话题展开讨论，包括「图数据库入门」、「图数据库在具体场景的应用」、「图数据库的技术原理」、「图数据库如何解决面临的挑战」、「图数据库的选型」、「图数据库在人工智能的展望」等，当然也可以延伸到图数据库的整个领域，或聚焦于有关 HugeGraph 图数据库 的实战问题。

嘉宾简介

李章梅，现任百度安全部资深研发工程师，HugeGraph 开源图数据库技术负责人。主要从事图数据库及分布式存储的研发工作，曾在【第十届中国数据库技术大会】图数据库论坛发表演讲。开源技术爱好者，持续参与开源社区贡献，包括 OpenStack、Ceph、ScyllaDB、RocksDB、TinkerPop 等。

为了鼓励踊跃提问，华章图书会在问答结束后从提问者中抽取 3 名幸运读者赠予《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》一书。 该书将理论与实践相结合，分别从原理、算法、实现、应用 4 个维度详细讲解了图神经网络。

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此外，另抽取三位幸运读者，分别赠送百度熊一只 :D

OSCHINA 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家向李章梅老师 @JermyLi 积极提问，直接回帖提问即可。