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每日一博 | 使用逻辑回归通过歌曲列表预判用户性别

前言 上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤,古老并不是不好用,其实还是很好用的一种算法,随着时代的进步,出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。 这里主要说一下逻辑回归,逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。 这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。 什么是逻辑回归 逻辑回归的资料比较多,我比较推荐大家看刷一下bilibili上李宏毅老师的视频,这里我只说一些需要注意的点。 网络结构 逻辑回归可以理解为一种单层神经网络,网络结构如图: 激活函数选择 逻辑回归一般选sigmoid或者softmax 图的上半部分就是二元逻辑回归激活函数是sigmoid 图的下半部分是多元逻辑回归没有激活函数直接接了一个softmax 别问我啥是sigmoid啥是softmax,问就是百度。 损失函数选择 损失函数逻辑回归常用的有三种(其实有很多不止三种,自己查API喽): binary_crossentropy categorical_crossentropy sparse_categorical_crossentrop 这里其实用binary更合适,但是我...

安全运营的“天坑”? SIEM 的残酷真相

【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR 2020年网络安全的焦点是“人的因素”,重心是“安全运营”,但是安全运营的发动机——SIEM,却始终是CISO头上的一个大包。 SANS 2019年的报告(上图)显示,超过70%的大型企业仍然依赖安全信息和事件管理(SIEM)系统来进行数据关联、安全分析和运营。此外,很多企业的安全运营中心(SOC)团队还围绕SIEM配备了用于威胁检测/响应、调查/查询、威胁情报分析以及流程自动化/编排的其他工具。这就产生了一个问题:如果SIEM是安全分析和运营的“重器”,为什么企业还要补充那么多其他工具? 研究表明,尽管SIEM擅长发现已知威胁并生成安全与合规性报告,但它并不适合检测未知威胁或其他安全运营场景。而且,有23%的安全专家表示SIEM平台需要大量的人员培训和经验,而21%的人则认为SIEM需要不断调优并消耗大量运营资源才能发挥作用。总之,SIEM不会很快失宠,但显然还远远不够。 安全关联的进化怪圈 “痛苦金字塔”(Pyramid of Pain) David Bianco于2013年提出的“痛苦金字塔”(Pyramid of P...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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