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分布式 HTAP 数据库 AnalyticDB for PG 架构解析

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL(简称 ADB PG),为基于PostgreSQL内核构建的分布式数据库,兼容部分Oracle语法,其可以水平扩展,即支持高吞吐的分布式事务处理,也支持高性能的复杂查询分析,是业内最具竞争里的分布式HTAP集群数据库。本文将介绍ADB PG的关键架构,以及HTAP场景下的性能指标。 ADB PG的架构 ADB PG基于PostgreSQL内核,分为Master接入节点和Segment数据节点。Master 负责SQL的解析h和优化,并生成分布式执行计划,发送给segment节点执行。 协调节点Master:分为Main Master和Secondary Master,其接受客户端请求,并进行SQL的解析和优化。同时Main Master构建了GTM全局事务管理模块,维护全局统一的Global XID和Snapshot,从而实现严格的分布式隔离级别 SI和RC。Master节点采用Cascade架构优化器,将RBO和CBO统一结合,同时可以自动化的解关联子查询,保证大部分查询的最优执行计划生成。 计算节点 Segment:Segme...

模型压缩--概述

目前在深度学习领域分类两个派别,一派为学院派,研究强大、复杂的模型网络和实验方法,为了追求更高的性能;另一派为工程派,旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上,效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能,但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。 工业层面 当前各大互联网公司都开始注意深度学习模型在工业上的落地。模型压缩工具开始在各家的生产工具中进入主流,并且各家也开源了对应的工具。具体如下: 百度PaddleSlim:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim 基于百度PaddlePaddle的一个模型压缩工具。提供量化、蒸馏、剪枝、模型结构搜索、硬件延时搜索等功能。功能强大、接口比较简单,对熟悉paddle的开发者比较友好。 腾讯Pocketflow:https://github.com/Tencent/PocketFlow 腾讯基于TensorFlow开发的一个模型压缩工具,功能有限,很久没更新 微软NNI:https://github.com/microsoft/nni微软的模型压缩,网络结构...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。