03月16日云栖号头条:钉钉入选联合国教科文组织远程教学平台
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在因疫情影响学校关闭期间,联合国教科文组织推荐了一份应用程序和平台清单给家长、老师和学校使用,钉钉成为首选视频会议、教学直播和团队协同通讯平台;中国消费者协会利用网络平台开展“2020年3·15国际消费者权益日”线上主题活动,活动主题为“凝聚你我力量”。
一起来看最新的资讯:
联合国教科文组织推荐远程教学平台,钉钉入选
3月13日,联合国教科文组织官网发布数据,全球39个国家和地区的4.21亿孩子和年轻人读书受到新冠肺炎疫情影响,其中学前到高中为3.545亿,高等教育为6688万。在因疫情影响学校关闭期间,联合国教科文组织推荐了一份应用程序和平台清单给家长、老师和学校使用。其中,钉钉成为首选视频会议、教学直播和团队协同通讯平台。
阿里健康组织升级,朱顺炎担任CEO
3月15日,阿里健康董事会委任朱顺炎担任首席执行官、执行董事兼董事会主席。阿里健康为面向未来的创新加强组织保障和投入,助力加速全社会医疗健康领域的数字化“新基建”。阿里健康发布的公告同时显示,阿里健康现任董事会主席吴泳铭将以非执行董事身份继续在董事会任职。阿里健康现任首席执行官沈涤凡将重新加入阿里巴巴集团。
中消协开展线上维权主题活动,公布疫情期间消费维权热点
中国消费者协会利用网络平台开展“2020年3·15国际消费者权益日”线上主题活动,活动主题为“凝聚你我力量”。从各地消协组织受理消费者投诉情况看,涉疫情投诉热点问题包括合同退订问题突出。受疫情影响,春节期间大部分消费者被迫改变消费计划,或者部分经营者无法正常提供服务,导致合同类纠纷增多。此外报告显示,部分经营者趁“疫”涨价、牟取暴利。口罩、酒精、消毒液等防疫用品和蔬菜粮油等民生消费品价格类投诉成为热点。
SpaceX发射第六批“星链”卫星,倒计时最后一秒中止发射
北京时间3月15日21点22分左右,SpaceX在佛罗里达肯尼迪航天中心,试图利用猎鹰9运载火箭发射第六批“星链”卫星。但倒计时结束后火箭并没有升空,而是紧急暂停了。截至发稿,SpaceX给出的解释是,引擎功率检测数据出现问题,系统自动中止发射。新的发射窗口等待官方通报。此前,由于静态点火推迟,发射时间已经推迟了一天,定在了3月15日发射。
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【快速入门】一文带你读懂阿里云产品
云服务器ECS入门
个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。
【场景入门】带你了解阿里云基础场景
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将数据迁移到OSS
用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。
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你爱吃的坚果上云啦——三只松鼠上云案例
三只松鼠:“大促期间使用 k8s 节省资源,通过资源限定和优化,可以充分利用硬件资源,资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代,解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点,增加了用户体验。 整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心 鼠稻米
云原生架构助力花生日记双11大促
花生日记:“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升,也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰,峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监
文玩交易平台——微拍堂的上云之路
微拍堂:“作为国内首席移动端拍卖交易平台,公司业务发展迅速,给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善,很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳
全品类新租赁平台——人人租机的上云案例
人人租机:依靠阿里小程序赋能,接入芝麻信用风控体系,风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今,日订单量达到2000单,用户增长20倍,交易订单量增长15倍,实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。
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分布式 HTAP 数据库 AnalyticDB for PG 架构解析
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL(简称 ADB PG),为基于PostgreSQL内核构建的分布式数据库,兼容部分Oracle语法,其可以水平扩展,即支持高吞吐的分布式事务处理,也支持高性能的复杂查询分析,是业内最具竞争里的分布式HTAP集群数据库。本文将介绍ADB PG的关键架构,以及HTAP场景下的性能指标。 ADB PG的架构 ADB PG基于PostgreSQL内核,分为Master接入节点和Segment数据节点。Master 负责SQL的解析h和优化,并生成分布式执行计划,发送给segment节点执行。 协调节点Master:分为Main Master和Secondary Master,其接受客户端请求,并进行SQL的解析和优化。同时Main Master构建了GTM全局事务管理模块,维护全局统一的Global XID和Snapshot,从而实现严格的分布式隔离级别 SI和RC。Master节点采用Cascade架构优化器,将RBO和CBO统一结合,同时可以自动化的解关联子查询,保证大部分查询的最优执行计划生成。 计算节点 Segment:Segme...
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模型压缩--概述
目前在深度学习领域分类两个派别,一派为学院派,研究强大、复杂的模型网络和实验方法,为了追求更高的性能;另一派为工程派,旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上,效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能,但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。 工业层面 当前各大互联网公司都开始注意深度学习模型在工业上的落地。模型压缩工具开始在各家的生产工具中进入主流,并且各家也开源了对应的工具。具体如下: 百度PaddleSlim:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim 基于百度PaddlePaddle的一个模型压缩工具。提供量化、蒸馏、剪枝、模型结构搜索、硬件延时搜索等功能。功能强大、接口比较简单,对熟悉paddle的开发者比较友好。 腾讯Pocketflow:https://github.com/Tencent/PocketFlow 腾讯基于TensorFlow开发的一个模型压缩工具,功能有限,很久没更新 微软NNI:https://github.com/microsoft/nni微软的模型压缩,网络结构...
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