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微软对 Windows 10 收集用户数据的方式进行了更改

微软最近向 Windows 10 Insider 频道发布了一个新版本,版本号达到 19577。该版本进行了一系列更改,其中一项内容则是有关Windows 10中诊断数据的更改。 现有的 Windows 10 版本中诊断数据共有四个设置级别,分别为:0–安全;1–基本;2–增强;3 – 完整。Windows 10 的“设置”应用程序当前列出了“基本”和“完整”两个不同的诊断数据级别,用来确定收集和传输给 Microsoft 的数据量,通常称为遥测数据。 根据公告,从本月的 Insider 版本开始,在接下来将发布的Windows 10版本中,“增强”级别将被移除,其余的设置也将被重命名。 微软方面介绍称,“作为 Microsoft提高透明度和控制数据计划的一部分,我们将对“设置”应用程序和“组策略”设置进行一些更改,这些更改将在本月的 Windows Insider 版本中开始显示。基本诊断数据现在称为必需诊断数据,完整诊断数据现在称为可选诊断数据。 ” 以下是比较图表,对诊断数据的转变进行了概述: 官方表示,作为此更改的一部分,以前设置为“增强”的任何设备都将默认为“基本”,此举会导...

谷歌开源 TensorFlow Quantum,用于训练量子模型的机器学习框架

谷歌在其官方 AI 博客宣布推出 TensorFlow Quantum(TFQ),这是一个开源的量子机器学习库,可将量子计算与机器学习结合在一起,训练量子模型。谷歌表示,这种量子机器学习模型能够处理量子数据,并能够在量子计算机上执行。 根据谷歌 AI 博客的介绍,TFQ 允许研究人员在单个计算图中将量子数据集、量子模型和经典控制参数构造为张量。TensorFlow Ops 会获得导致经典概率事件的量子测量结果,然后可以使用标准Keras 功能进行培训。 与经典机器学习一样,量子机器学习的关键挑战是对“噪声数据”进行分类。要构建和训练这样的模型,大致操作步骤如下: 准备量子数据集 - 量子数据作为张量(数字的多维数组)加载。​​​​​​每个量子数据张量都指定为用 Cirq 编写的量子电路,该电路可实时生成量子数据。张量由 TensorFlow 在量子计算机上执行以生成量子数据集。 评估量子神经网络模型- 研究人员可以使用 Cirq 对量子神经网络进行原型设计,然后将其嵌入 TensorFlow 计算图中。量子模型实质上是对输入的量子数据进行解纠缠,从而使隐藏信息以经典的相关性编码,从而使...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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