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阿里云服务器系统盘和数据盘区别有哪些?

阿里云ECS云服务器存储系统盘和数据盘有哪些区别?简单来说,系统盘是用来存储系统盘的,数据盘是用来存储数据的,云服务器系统盘和数据盘在创建、限制以及使用上有很大区别,笔者来详细说下云服务器系统盘和数据盘的区别: 系统盘和数据盘对比介绍 阿里云系统盘和数据盘区别 系统盘和数据盘区别 云服务器系统盘和数据盘有什么区别?系统盘是随云服务器一起创建的,系统盘是通过镜像来为云服务器安装操作系统的,系统盘只能有1个;数据盘是用来存储数据的,数据盘可以单独创建,数据盘最多可以创建16块。 系统盘和数据盘是否必须创建系统盘必须创建(最低20G),数据盘非必须。 系统盘和数据盘创建方式对比:系统盘:随ECS云服务器一起创建,随着ECS云服务器一起释放,生命周期与系统盘所挂载的ECS实例相同。 数据盘:可以和ECS一起创建,也可以单独创建数据盘。 更换操作系统数据问题:ECS云服务器更换操作系统是通过更换系统盘来实现的,更换操作系统后系统盘原来的数据丢失。而更换操作系统,数据盘的内容不会丢失,但需要重新挂载,注意:理论上数据盘内容不会丢失,但安全起见建议创建快照。 系统盘和数据盘大小限制:ECS云服务器系...

spark性能调优

spark性能优化点 分配更多的资源1.1 分配哪些资源 1.2 在哪里可以设置这些资源1.3 参数调节到多大,算是最大分配更多的资源:它是性能优化调优的王道,就是增加和分配更多的资源,这对于性能和速度上的提升是显而易见的,基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后,进行性能调优的时候,首先第一步,就是要来调节最优的资源配置;在这个基础之上,如果说你的spark作业,能够分配的资源达到了你的能力范围的顶端之后,无法再分配更多的资源了,公司资源有限;那么才是考虑去做后面的这些性能调优的点。相关问题:(1)分配哪些资源?(2)在哪里可以设置这些资源?(3)剖析为什么分配这些资源之后,性能可以得到提升?executor‐memory、executor‐cores、driver‐memory在实际的生产环境中,提交spark任务时,使用spark‐submit shell脚本,在里面调整对应的参数。提交任务的脚本:spark‐submit \‐‐master spark://node1:7077 \‐‐class cn.itcast.WordC...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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