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JeeSite v4.1.8 更新,OAuth2,微信集成,Flowable

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万字深度解析,飞天大数据平台DataWorks 如何撑起阿里99%的数据开发?

作者:刘星 阿里巴巴高级技术专家 文章导读 DataWorks是阿里巴巴自主研发,支撑阿里巴巴经济体99%数据业务建设和治理,每天数万名数据开发和算法开发工程师在使用。从2010年起步到目前的版本,经历了多次技术变革和架构升级,也遗留了大量的历史包袱。技术的创新和业务的发展,相辅相成但也互为掣肘。存在需求接入慢,代码牵一发而动全身,环境复杂等问题,沉疴已久。历次迭代均未从根基上升级DataWorks,仅仅是一些性能提升、工程结构的优化,减少了重复代码等,并未促成根本性的技术革命。 本文将探讨如何通过当前大热的微服务架构,来改变DataWorks平台的现实问题,从繁杂的工程中探索出一条切实可行的技术架构变革之路。 一、痛点 让我们先来谈谈DataWorks当前遇到了哪些痛点,这些痛点是倒逼着我们进行技术变革的源动力。 1.1 沉重的历史包袱 首先要提的就是历史原因遗留的各种问题,DataWorks历史上多个版本同步开发,前后端技术栈多次变革,应用一旦上线就很难废弃,一个对外暴露的api,很可能是5年前开发的,但依然有业务在依赖,通常情况下连这些古老业务的负责人都找不到了。当我们的服务正常...

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