企业必须考虑的关于大数据架构的6大问题
在拉斯维加斯举行的Dell EMC World 2017大会上,戴尔EMC系统工程师Cory Minton解释了IT领导者如何更好地思考其大数据部署。 大数据在业务价值方面承诺了很多,但企业可能难以确定如何部署需要利用的架构和工具。 从描述性统计,到预测建模,到人工智能的一切都是由大数据提供支持。而组织希望通过大数据来实现这一目标,并将决定其需要推出的工具。 在5月8日召开的2017年戴尔EMC世界会议上,戴尔EMC数据分析的主要系统工程师Cory Minton发表了演示文稿,解释了组织在部署大数据时必须做出的最大决定。在做出决定开始之前,每个企业都要问这六个问题: 1.购买与构建? 要问的第一个问题是组织是否要购买大型数据系统或从头开始构建。Teradata,SAS,SAP和Splunk的热门产品可以买到并简单实现,而Hortonworks,Cloudera,Databricks,Apache Flink可用于构建大型数据系统。 Minton表示,购买提供更短的时间,以及商品使用的简单性和良好的价值。然而,这种简单性通常会带来更高的成本,而这些工具通常在低多样性数据方面效果最佳。如果...