Data Lake Analytics助力加和科技广告智能业务 - 性能提升4倍+，临时业务需求承接率提升200%+
客户简介
加和科技是专注于为企业提供数字化业务网络的技术导向性企业，公司从企业流量管理切入（ReachMax），
进一步结合营销数据深入到企业内部运营以及管理环节服务。
业务挑战
- 整个加和智能流量平台的数据量在急剧增长，每天的业务日志数据在持续的产生和上传，曝光、点击、推送的数据在持续处理，每天新增的数据量已经在5TB左右，对整个数据处理系统提出了更高的要求。
- 创新流量场景广告，通过运用AI图像识别技术对内容场景进行智能识别与自动匹配，实现不同场景下的创意的精准匹配，真正实现千人千面千种场景的沟通。
- 不断升级AI运算技术能力，建立CTR、CPL、CPO等不同目的下的流量协同过滤模型，实时进行流量优选，实现不同场景下的流量的高效使用。另外，从触达、互动到消费、忠诚，全面升级消费者各阶段的沟通体验，增值企业消费者数字资产。
解决方案
- 利用Data Lake Analytics + OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用Data Lake Analytics的强大计算能力，分析按月、季度广告投放，精确计算出一个品牌下面会有多少个活动，每个活动分媒体，分市场，分频道，分DMP的投放效果，进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。
- Data Lake Analytics提供的Serverless的弹性服务为按需收费，不需要购买固定的资源，完全契合业务潮汐带来的资源波动，满足弹性的分析需求，同时极大地降低了运维成本和使用成本。
客户价值
Data Lake Analytics为加和科技的智能流量平台提供了性价比极高的处理方案。
- 分析性能提升4倍+。
- 无需专门维护人员，按量付费，成本低。
- 临时业务需求承接率提升200%~300%。
- 即需即用，准备成本低，响应快速。平均任务耗时降低67%。
- 代码通用，支持数据业务无缝迁移。
- 海量资源，对业务支撑效果超过自建平台。
- 计费简明，业务成本方便计算。
Data Lake Analytics简介
Data Lake Analytics（简称DLA）是阿里云上一款Serverless化的低成本大数据处理和分析服务。主打高性价比、打通和联合云上数据生态，以及高易用性的BI兼容能力。
- 高性价比：世界领先的并行SQL计算引擎能力，为用户提供千亿级数据的交互式分析能力和万亿级数据的批量处理能力，并按量付费，零资源维护和保有成本；
- 云上数据生态：提供阿里云上覆盖最广泛的数据联邦、融合分析、处理、回流能力，用统一的数据视角盘活、打通OSS、Table Store、日志服务数据湖投递、DBS数据库的数据湖备份、关系型数据库和NoSQL数据库的分析、处理生态；
- 易用的BI兼容能力：以MySQL用户接口的形态兼容几乎所有具备MySQL连接能力的BI套件和可视化分析工具，让用户轻松点击即可分析、洞见云数据价值。
- 产品链接：https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics
- 新客户1元试用：https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=openanalytics_post
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数据湖开发者社区由 阿里云开发者社区 与 阿里云Data Lake Analytics团队 共同发起，致力于推广数据湖相关技术，包括hudi、delta、spark、presto、oss、元数据、存储加速、格式发现等，学习如何构建数据湖分析系统，打造适合业务的数据架构。
