客户简介
加和科技是专注于为企业提供数字化业务网络的技术导向性企业，公司从企业流量管理切入（ReachMax），
进一步结合营销数据深入到企业内部运营以及管理环节服务。
业务挑战
- 整个加和智能流量平台的数据量在急剧增长，每天的业务日志数据在持续的产生和上传，曝光、点击、推送的数据在持续处理，每天新增的数据量已经在5TB左右，对整个数据处理系统提出了更高的要求。
- 创新流量场景广告，通过运用AI图像识别技术对内容场景进行智能识别与自动匹配，实现不同场景下的创意的精准匹配，真正实现千人千面千种场景的沟通。
- 不断升级AI运算技术能力，建立CTR、CPL、CPO等不同目的下的流量协同过滤模型，实时进行流量优选，实现不同场景下的流量的高效使用。另外，从触达、互动到消费、忠诚，全面升级消费者各阶段的沟通体验，增值企业消费者数字资产。
解决方案
- 利用Data Lake Analytics + OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用Data Lake Analytics的强大计算能力，分析按月、季度广告投放，精确计算出一个品牌下面会有多少个活动，每个活动分媒体，分市场，分频道，分DMP的投放效果，进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。
- Data Lake Analytics提供的Serverless的弹性服务为按需收费，不需要购买固定的资源，完全契合业务潮汐带来的资源波动，满足弹性的分析需求，同时极大地降低了运维成本和使用成本。
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客户价值
Data Lake Analytics为加和科技的智能流量平台提供了性价比极高的处理方案。
- 分析性能提升4倍+。
- 无需专门维护人员，按量付费，成本低。
- 临时业务需求承接率提升200%~300%。
- 即需即用，准备成本低，响应快速。平均任务耗时降低67%。
- 代码通用，支持数据业务无缝迁移。
- 海量资源，对业务支撑效果超过自建平台。
- 计费简明，业务成本方便计算。
Data Lake Analytics简介
Data Lake Analytics（简称DLA）是阿里云上一款Serverless化的低成本大数据处理和分析服务。主打高性价比、打通和联合云上数据生态，以及高易用性的BI兼容能力。
欢迎关注数据湖技术社区
数据湖开发者社区由 阿里云开发者社区 与 阿里云Data Lake Analytics团队 共同发起，致力于推广数据湖相关技术，包括hudi、delta、spark、presto、oss、元数据、存储加速、格式发现等，学习如何构建数据湖分析系统，打造适合业务的数据架构。
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