在kubernetes集群中使用多vk虚拟节点创建1万Pod

使用vk虚拟节点提升k8s集群容量和弹性

在kubernetes集群中添加vk虚拟节点的方式已被非常多的客户普遍使用，基于vk虚拟节点可以极大提升集群的Pod容量和弹性，灵活动态的按需创建ECI Pod，免去集群容量规划的麻烦。目前vk虚拟节点已广泛应用在如下场景。

• 在线业务的波峰波谷弹性需求：如在线教育、电商等行业有着明显的波峰波谷计算特征，使用vk可以显著减少固定资源池的维护，降低计算成本。
• 提升集群Pod容量：当传统的flannel网络模式集群因vpc路由表条目或者vswitch网络规划限制导致集群无法添加更多节点时，使用虚拟节点可以规避上述问题，简单而快速的提升集群Pod容量。
• 数据计算：使用vk承载Spark、Presto等计算场景，有效降低计算成本。
• CI/CD和其他Job类型任务

下面我们介绍如何使用虚拟节点快速创建1万个pod，这些eci pod按需计费，不会占用固定节点资源池的容量。

创建多个vk虚拟节点

请先参考ACK产品文档部署虚拟节点：https://help.aliyun.com/document_detail/118970.html

因为使用多个vk虚拟节点往往用于部署大量ECI Pod，我们建议谨慎确认vpc/vswitch/安全组的配置，确保有足够的vswitch ip资源（vk支持配置多个vswitch解决ip容量问题），使用企业级安全组可以突破普通安全组的2000个实例限制。

通常而言，如果单个k8s集群内eci pod数量小于3000，我们推荐部署单个vk节点。如果希望在vk上部署更多的pod，我们建议在k8s集群中部署多个vk节点来对vk进行水平扩展，多个vk节点的部署形态可以缓解单个vk节点的压力，支撑更大的eci pod容量。这样3个vk节点可以支撑9000个eci pod，10个vk节点可以支撑到30000个eci pod。

为了更简单的进行vk水平扩展，我们使用statefulset的方式部署vk controller，每个vk controller管理一个vk节点,statefulset的默认Pod副本数量是1。当需要更多的vk虚拟节点时，只需要修改statefulset的replicas即可。

# kubectl -n kube-system scale statefulset virtual-kubelet --replicas=4 statefulset.apps/virtual-kubelet scaled # kubectl get no NAME STATUS ROLES AGE VERSION cn-hangzhou.192.168.1.1 Ready <none> 63d v1.12.6-aliyun.1 cn-hangzhou.192.168.1.2 Ready <none> 63d v1.12.6-aliyun.1 virtual-kubelet-0 Ready agent 1m v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-1 Ready agent 1m v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-2 Ready agent 1m v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-3 Ready agent 1m v1.11.2-aliyun-1.0.207 # kubectl -n kube-system get statefulset virtual-kubelet NAME READY AGE virtual-kubelet 4/4 1m # kubectl -n kube-system get pod|grep virtual-kubelet virtual-kubelet-0 1/1 Running 0 1m virtual-kubelet-1 1/1 Running 0 1m virtual-kubelet-2 1/1 Running 0 1m virtual-kubelet-3 1/1 Running 0 1m

当我们在vk namespace中创建多个nginx pod时（将vk ns加上指定label，强制让ns中的pod调度到vk节点上），可以发现pod被调度到了多个vk节点上。

# kubectl create ns vk # kubectl label namespace vk virtual-node-affinity-injection=enabled # kubectl -n vk run nginx --image nginx:alpine --replicas=10 deployment.extensions/nginx scaled # kubectl -n vk get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES nginx-546c47b569-blp88 1/1 Running 0 69s 192.168.1.26 virtual-kubelet-1 <none> <none> nginx-546c47b569-c4qbw 1/1 Running 0 69s 192.168.1.76 virtual-kubelet-0 <none> <none> nginx-546c47b569-dfr2v 1/1 Running 0 69s 192.168.1.27 virtual-kubelet-2 <none> <none> nginx-546c47b569-jfzxl 1/1 Running 0 69s 192.168.1.68 virtual-kubelet-1 <none> <none> nginx-546c47b569-mpmsv 1/1 Running 0 69s 192.168.1.66 virtual-kubelet-1 <none> <none> nginx-546c47b569-p4qlz 1/1 Running 0 69s 192.168.1.67 virtual-kubelet-3 <none> <none> nginx-546c47b569-x4vrn 1/1 Running 0 69s 192.168.1.65 virtual-kubelet-2 <none> <none> nginx-546c47b569-xmxx9 1/1 Running 0 69s 192.168.1.30 virtual-kubelet-0 <none> <none> nginx-546c47b569-xznd8 1/1 Running 0 69s 192.168.1.77 virtual-kubelet-3 <none> <none> nginx-546c47b569-zk9zc 1/1 Running 0 69s 192.168.1.75 virtual-kubelet-2 <none> <none>

运行1万个ECI Pod

在上述步骤中我们已经创建了4个vk虚拟节点，能够支撑12000个ECI Pod，我们只需要将workload指定调度到vk节点即可。这里我们需要关注kube-proxy的可扩展性。

1. vk创建的ECI Pod默认支持访问集群中的ClusterIP Service，这样每个ECI Pod都需要watch apiserver保持一个连接以监听svc/endpoints变化。当大量pod同时Running时，apiserver和slb将维持Pod数量的并发连接，所以需要确保slb规格能否支撑期望的并发连接数。
2. 如果ECI Pod无需访问ClusterIP Service，则可以将vk statefulset的ECI_KUBE_PROXY环境变量值设置为"false"，这样就不会有大量slb并发连接的存在，也会减少apiserver的压力。
3. 我么也可以选择将ECI Pod访问的ClusterIP Service暴露成内网slb类型，然后通过privatezone的方式让ECI Pod不必基于kube-proxy也能否访问到集群中的Service服务。

缩减vk虚拟节点数量

因为vk上的eci pod是按需创建，当没有eci pod时vk虚拟节点不会占用实际的资源，所以一般情况下我们不需要减少vk节点数。但用户如果确实希望减少vk节点数时，我们建议按照如下步骤操作。

假设当前集群中有4个vk节点，分别为virtual-kubelet-0/.../virtual-kubelet-3。我们希望缩减到1个vk节点，那么我们需要删除virtual-kubelet-1/../virtual-kubelet-3这3个节点。

• 先优雅下线vk节点，驱逐上面的pod到其他节点上，同时也禁止更多pod调度到待删除的vk节点上。

# kubectl drain virtual-kubelet-1 virtual-kubelet-2 virtual-kubelet-3 # kubectl get no NAME STATUS ROLES AGE VERSION cn-hangzhou.192.168.1.1 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 cn-hangzhou.192.168.1.2 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 virtual-kubelet-0 Ready agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-1 Ready,SchedulingDisabled agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-2 Ready,SchedulingDisabled agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-3 Ready,SchedulingDisabled agent 66m v1.11.2-aliyun-1.0.207

之所以需要先优雅下线vk节点的原因是vk节点上的eci pod是被vk controller管理，如果vk节点上还存在eci pod时删除vk controller，那样将导致eci pod被残留，vk controller也无法继续管理那些pod。

• 待vk节点下线后，修改virtual-kubelet statefulset的副本数量，使其缩减到我们期望的vk节点数量。

# kubectl -n kube-system scale statefulset virtual-kubelet --replicas=1 statefulset.apps/virtual-kubelet scaled # kubectl -n kube-system get pod|grep virtual-kubelet virtual-kubelet-0 1/1 Running 0 3d6h

等待一段时间，我们会发现那些vk节点变成NotReady状态。

# kubectl get no NAME STATUS ROLES AGE VERSION cn-hangzhou.192.168.1.1 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 cn-hangzhou.192.168.1.2 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 virtual-kubelet-0 Ready agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-1 NotReady,SchedulingDisabled agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-2 NotReady,SchedulingDisabled agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207 virtual-kubelet-3 NotReady,SchedulingDisabled agent 70m v1.11.2-aliyun-1.0.207

• 手动删除NotReady状态的vk节点

# kubelet delete no virtual-kubelet-1 virtual-kubelet-2 virtual-kubelet-3 node "virtual-kubelet-1" deleted node "virtual-kubelet-2" deleted node "virtual-kubelet-3" deleted # kubectl get no NAME STATUS ROLES AGE VERSION cn-hangzhou.192.168.1.1 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 cn-hangzhou.192.168.1.2 Ready <none> 66d v1.12.6-aliyun.1 virtual-kubelet-0 Ready agent 3d6h v1.11.2-aliyun-1.0.207