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大数据行业5个职位方向指南

大数据已不再是新词,企业也越来越需要大数据高端人才。这给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。那么在大数据行业,都有什么职位可以选择呢?来看看大数据行业的5个职位方向指南吧! 一、ETL研发 随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。 二、可视化(前端展现)工具开发 海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview、Tableau、大数据魔镜可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动...

你与其他程序员可能常犯的 6 个错误

我担任 CTO 已经有一段时间了,我觉得这是一个非常好的锻炼机会,因为我不仅可以编写代码,还要带领团队,管理项目,设计架构,组织工作,审查代码,调查不同的问题,研究各种解决方案,了解许多技术以及联系客户等等。 通过这么广泛的任务,我学到了很多不同的技能,并有很多想法想跟大家分享一下。也许你的观点是不同的,也许你学到了一些其他的东西想在这里跟我们分享一下。我期待着听到您的意见和见解。 本文主要针对 CTOs 和程序员,因为不是每个人都遇到过这些我观察到的、学到的和解决过的问题。 问题1. “我对XX技术/工具不熟悉” 这是当我要介绍一门新的技术或者语言的时候听到的最常见的一句话。这也是当我要求某位同学用他之前没用到过的工具验证他的想法的时候常常遇到的问题。 这让我感到非常惊奇,因为我是在问一个非常聪明的人,一个开发人员。我们是不是能够很容易地学习新的东西,一些新的理念,模式和架构?我们不应该不断的学习新的事务,了解最新的消息吗? 或者,这只是一种假象?也许我们对很久之前学到的东西感到很满足并且不想更换?也许是我们没有时间学习新的东西?也许我们不能有不同的想法? 一段时间之后,那个被我安排...

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