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Spark体系架构必读

最近看到一篇关于Spark架构的博文,作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道,他对Spark理解地非常深入,读完他的 “spark-architecture” 这篇博文,有种醍醐灌顶的感觉,从JVM内存分配到Spark集群的资源管理,步步深入,感触颇多。因此,在周末的业余时间里,将此文的核心内容译成中文,并在这里与大家分享。如在翻译过程中有文字上的表达纰漏,还请大家指出。 首先来看一张Spark 1.3.0 官方给出的图片,如下: 在这张图中,你会看到很多的术语 ,诸如“executor”, “task”, “cache”, “Worker Node” 等。原作者表示,在他开始学spark的时候,上述图是唯一一张可以找到的图片(Spark 1.3.0),形势很不乐观。更加不幸地是,这张图并没有很好地表达出Spark内在的一些概念。因此,通过不断地学习,作者将自己所学的知识整理成一个系列,而此文仅是其中的一篇。下面进入核心要点。 Spark 内存分配 在你的cluster或是local machine上正常运行的任何Spark程序都是一个JVM...

《云计算:原理与范式》一3.13 小结

3.13 小结 与云计算同步的SaaS为企业以及IT产业带来了战略性转变。越来越多的SaaS应用程序托管在云基础设施中,无所不在的Internet是主要的通信基础设施。由于世界正在经历经济衰退和不稳定性,这些改变游戏规则的概念与基础设施结构的组合真的为世界带来了福音。随着这些新鲜的层次不清和发布思想的成熟,人们正在完成“花更少的钱办更多的事”的目标。应用故意被转移到暴露为服务的云端,这是通过Internet传递给用户代理或人类,并通过无处不在的Web浏览器访问。前所未有的采纳激励和灌输的大量创新,因为它已经创造了很多新的业务、价格、交付和访问模型。普遍性和实用性将成为共同的内涵。增值业务转换、增强以及随着按需优化,IT将是最终的输出。在所有的热情和乐观中,也存在一些制约因素,这需要准确地抽取出这些因素并将其全面解决,以创造一个扩展的

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。