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程序员喜欢什么样的产品经理?

程序员和产品经理协作、沟通矛盾是一个永恒的话题。因为两者的知识体系和思维结构不一样,关注的重点不一样,所以在协同工作过程中,难免会出现一些分歧和摩擦,出现互相埋怨和吐槽的情况。 我认为,程序员和产品经理之间的健康关系应该是基于信任、尊重和理解以及同一利益共同体的,脱离了这一前提,高效的协作就成了空谈。 那产品经理在日常的工作过程中,与程序员要保持高度默契,形成健康的协作关系,需要注意哪些方面呢?今天结合我曾经在两个角色之间完成过转换的经历,谈谈自己的理解,一家之言,欢迎拍砖。 平等、尊重与理解是第一前提。 首先,产品经理应该明确知晓项目/团队的目标,与程序员是同一利益共同体,所有的讨论、分歧、摩擦、思想碰撞都 是对事不对人的,也不存在必然的领导和被领导、上级和下级的关系。产品经理跟程序员之间是平等的协作关系,双方的命运与产品息息相关。有时候程序员对产品 倾注的情感,付出的努力,并不比产品经理少;程序员对产品的期望和思考,也不比产品经理低,有时候甚至高于产品经理。 举个例子,大部分的产品经理在设计新房时可能考虑了电梯、逃生通道、水电、电器接入,但程序员想得会更多,他们会关注停电停水之后房...

阿里巴巴、Facebook、Cloudera等巨头的数据收集框架全攻略

互联网的发展,带来了日新月异的业务种类,随着业务的增长,随之而来的,是业务日志指数的递增。一些公司每条业务线, 提供服务的线上服务器就达几百台之多, 每天的日志量超百亿。如何能够将散落在各服务器上的日志数据高效的收集汇总起来, 成了在数据分析处理之前必须解决的问题。 一个优秀的数据收集框架,需要具备三点特性,一是低延迟,二是可扩展,三是容错性。 低延迟:从Log数据产生到能够对其做分析,希望尽可能快的完成数据的收集。在批处理或者离线分析中,对数据的实时性要求并不高,但是随着大数据的发展,实时计算的能力越来越强,实时分析的场景也越来越多,所以对日志收容的实时性要求也越来越高。 可扩展性:日志分布在服务器集群上,由于业务或者系统的原因,集群的服务器会发生变化,如上线,下线,宕机等,Log收集框架需要能够相应的做出变化,易扩展,易部署。 容错性:Log收集系统需要满足大的吞吐以及承受足够的压力, 这就意味着Log收集系统很可能面临宕机的风险, 在这种情况下, Log系统需要有不丢失数据的能力。 各大互联网巨头都开发了自己的日志收集工具, 比如Apache的chukwa,Facebook的sc...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。