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OPPO百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇)

mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新): https://github.com/y123456yz/reading-and-annotate-mongodb-3.6.1 前言 温馨提示:在进行本下篇优化文章阅读前,可以提前了解下《百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)》的问题背景及优化方法,这样可以更好的了解和学习本篇性能优化下篇的内容。 《百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)》地址:https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3141909 2. 背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低,读写流量做了主从读写分离,读流量走从节点,qps数百上千),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示...

鲁班H5 1.7.4 发布,开源版本的简单易企秀、人人秀

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