实践Hadoop MapReduce 任务的性能翻倍之路
作者：李万雪， eBay软件开发工程师，2017年毕业于上海交通大学。目前负责日志在大数据平台上的分析和opentracing在ebay日志平台的实现。
摘要
eBay的CAL（Central Application Logging）系统负责收集eBay各种应用程序的日志数据，并且通过Hadoop MapReduce job生成日志报告，应用程序开发人员与运维人员通过报告可获得以下内容：
- API调用响应时间的百分位值
- 服务调用关系
- 数据库操作
eBay每天产生PB量级的CAL日志，
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dataworks分钟级别数据增量同步方案
一、目的 本文实现的是，十分钟调度的mysql数据增量同步到maxcompute最新分区中。 二、配置 创建rds表，建表语句如下 create table if not exists mysql_test( id INT, addtime DATETIME ); 2.创建maxcompute表，建表语句如下 id bigint, addtime datetime ) partitioned by (intime string); 3.配置同步任务，截图如下 其中数据过滤参数配置为 date_format(addtime,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') <= '${key1} ${key3}' 分区信息为 含义是将最近十分钟的数据过滤出来，同步到maxcompute表的最新分区中（每十分钟创建一个分区）。 4.同步任务调度配置（主要是参数配置和时间间隔，以及生成实例方式），截图如下其中参数为key1=$[yyyy-mm-dd] key2=$[hh24:mi:ss-10/24/60] key3=$[hh24:mi:ss]key1:当前的日期，格式是yyyy-mm-ddke...
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网关 一、为什么使用网关？ 1） 客户端的需求量与每个微服务暴露的细粒度API数量的不匹配。 （比如，移动客户端一个页面，需要请求上百个微服务，没有效率） 2）客户端请求微服务的协议可能并不是web友好型。（每个服务的协议可能不一样，应用应该在防火前外采用类似http协议） 一个服务可能是用Thrift的RPC协议，而另一个服务可能是用AMQP消息协议。它们都不是浏览或防火墙友好的，并且最好是内部使用。应用应该在防火墙外采用类似HTTP或者WEBSocket协议。 3）很难重构; 随着时间的推移，我们可能需要改变系统微服务目前的切分方案。例如，我们可能需要将两个服务合并或者将一个服务拆分为多个。但是，如果客户端直接与微服务交互，那么这种重构就很难实施。 二、定义： 一个服务器，或者说是进入系统的唯一节点； 封装内部系统的架构，提供api给各个客户端（facade模式（外观模式）很像。 外观模式是在适配器模式下把多个方法整合到一个对外的方法中。）； 负责请求转发、合成和协议转换。 （比如： 可以在web协议与内部使用的非Web友好型协议间进行转换，如HTTP协议、WebSocket协议。...
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