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收藏!你必须知道的数据科学界大佬,都在这里

是什么让数据科学成为一个性感的行业?当把海量数据注入到新兴行业中,并随之而涌现的大量令人兴奋的新技术。 如今,数据科学不再是纯抽象领域的代名词,而是随处可见。 从大型产业到学术研究,无不体现出社会对该专业领域知识需求的增长。如:语音识别、计算机视觉中的物体识别、机器人和自动驾驶、生物信息学、神经科学、系外行星的发现和对宇宙起源的理解、以及组建廉价且成功的棒球队。 数据科学从本质上看涵盖了多学科,所以对其更准确的概括应该是知识提取的过程。基本上就是指成功调试工具进行更高效的信息采集、存储、数据处理和合成。 美国计算机科学家和图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)认为,继经验主义、理论主义及计算模式的思潮过后,数据科学一跃成为“第四范式”。用格雷的话说,信息技术改变了一切。不知不觉中我们已步入第四次工业革命,数据科学连同机器学习与分布式计算一直处于前沿领域,日后的信息技术只会更加普及。 话又说回来了,数据科学到底是什么?在上述例子中,数据科学家就是整个企业的核心。他/她必须将应用领域的知识与统计专业知识相结合,并用计算机代码来实现他们。身处发展如此之快的领域,那么谁又是真正值得信赖的专...

5G下的智能制造:智能工厂自动化新模式

作为新一代移动通信技术,5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求,能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。 在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域,5G技术起着支撑作用。 1.物联网:随着工厂智能化转型的推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。这种需求在推动物联网应用落地的同时,也极大的刺激了5G技术的发展。 2.工业自动化控制:这是制造工厂中最基础的应用,核心是闭环控制系统。5G可提供极低时延长、高可靠,海量连接的网络,使得闭环控制应用通过无线网络连接成为可能。 3.物流追踪:从仓库管理到物流配送均需要广覆盖、深覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术。此外,虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期,要连接分布广泛的已售出的商品,也需要低功耗、低成本和广覆盖的网络,企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络,5G网络能很好的满足这类需求。 4.工业AR:在智能工厂生产过程中,人发挥更重要的作用。由于未来工厂具有高度的灵活性和多功能性,这对工厂车间工作人员有更高的要求。 为快速满足新任务和生产活动...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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