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明年5G将改变一切 但网络犯罪也将无所不在

看过太多老科幻片后,忍不住就会想,为什么路上的车还靠人驾驶,为什么人行道上的垃圾还没被无人机清扫干净,为什么机器人还没拎着大包杂货呼啸而过……似乎,当下还没能兑现过去对未来的承诺。 当然,这些承诺也并非全无可行性,自动驾驶汽车、智能无人机和其他智能机器已经发展多年。然而,尽管有些定义了当代社会的即时生效技术,真正的即时通信却仍难以掌握。自动驾驶汽车之类的创新在高速公路上错身而过之时,是容不得哪怕一分钟的延迟的,这一弱点让我们至今尚未完美实现科幻小说中的未来场景。 但是,2020 年 5G 的全球部署将改变一切。第五代蜂窝网络将交付前所未有的无线速度,彻底变革我们的设备、我们的城市;最终,以我们完全无法预测的方式改变我们的生活。5G 到底有多快?今天的 4G 连接可以每秒 100 Mb 的速度下载数据,而 5G 设备,理论上最高可达每秒 10 Gb。做个直观的对比,其间差距就好像一个普通成年人的跑速对标 F-22 猛禽喷气式战斗机的最高飞行速度。喷气式战机那么快的互联网不仅仅会带来变革性技术、连接性增加和智慧城市新时代,还会带来新一波针对我们关键基础设施的网络攻击。 5G 星球 预测 2...

Python学习教程:从Excel到Python最常用的32个Pandas函数(一)

本次的Python学习教程涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 生成数据表 常见的生成数据表的方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据。Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 Python支持从多种类型的数据导入。在开始使用Python进行数据导入前需要先导入pandas库,为了方便起见,我们也同时导入numpy库. import numpy as npimport pandas as pd导入外部数据 df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_Excel('name.xlsx'))c里面有很多可选参数设置,例如列名称、索引列、数据格式等 直接写入数据 df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005,1006],"date":pd.date_...

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