FreeBSD 12.1 跑分测试：在 AMD Ryzen 线程撕裂者 3970X 上快得让人刷新认知-低调大师

FreeBSD 12.1 跑分测试：在 AMD Ryzen 线程撕裂者 3970X 上快得让人刷新认知

2019-12-04 932

要是你对FreeBSD运行在AMD Ryzen线程撕裂者3960X/3970X + TRX40主板上感兴趣的话，我们这篇测试体验绝对会让你感到无比舒爽。事实上，对于开箱即用体验而言，或许就已经比目前Linux的启动时MCE（机器检查异常）解决方案好得多。这篇文章就是FreeBSD 12.1在线程撕裂者3970X上的跑分结果，与之对比的是Linux和Windows，都在相同的高性能平台上测试。

这次FreeBSD 12.1运行在32核、64线程的Ryzen线程撕裂者3970X上，使用华硕ROG ZENITH II EXTREME主板，启动、运行都相当流畅，所有核心都正常运作，PCIe 4.0 NVMe SSD硬盘、主板网卡等主板功能一切正常。这套系统插满4条16GB DDR4-3600内存，还有1TB Corsair Force MP600 NVMe SSD和Radeon RX 580显卡。考虑到在这套系统上，Linux甚至出现了无法启动问题，而FreeBSD却能正常运作，真是令人欣喜。

虽然FreeBSD 12.1在TRX40主板(ROG Zenith II Extreme)搭配AMD Ryzen线程撕裂者3970X并没有什么问题，但可惜DragonFlyBSD就没那么走运。无论是DragonFlyBSD 5.6.2稳定版还是DragonFlyBSD每日开发快照版（2019年11月最后一周的版本）都无法启动。因此，这次测试略过DragonFlyBSD，只测试FreeBSD。

这次测试既使用默认自带的LLVM Clang 8.0.1编译器，也使用ports里的GCC 9.2以作比较。测试平台参数如下

所有Linux / BSD / Windows测试都是用Phoronix Test Suite。

在线程撕裂者3970X上，FreeBSD的Golang编译性能跟其它Linux发行版基本持平，远好于Windows 10的性能。

虽然Golang编译性能不错，但是垃圾回收速度仍然比其它平台慢得多。

而对于最常用的部分，由于使用了Open JDK 11，FreeBSD 12.1在AMD线程撕裂者的测试表现跟其它Linux发行版相比，没太大差异。

在多线程OpenMP的GraphicsMagick测试里，在FreeBSD 12.1运行图形操控程序的性能还不错。FreeBSD 12.1已经默认附带支持OpenMP的Clang版本，因此默认编译而来的GraphicsMagick运行得相当好，而GCC 9.2就跟Linux平台的表现相似。

FreeBSD 12.1的x264编码测试同样使用GCC和Clang两个版本，都比Linux版本快得多，但比Windows 10慢。

在线程撕裂者3970X上，7-Zip同样是FreeBSD 12.1的其中一个落后项目。比Windows和Linux都落后太多。

在Stockfish测试里，FreeBSD的性能表现排在前列，介于OpenSUSE和CentOS之间。

FreeBSD的xz压缩性能表现良好，远优于7-Zip。

FLAC音频压缩同样使用了GCC和Clang两个编译版本来测试，Clang编译出来的可执行文件优化不太理想。

类似的，GCC版M-Queens在FreeBSD上表现更好。

FreeBSD继续在这套AMD Ryzen线程撕裂者3970X系统上表现出强劲的性能。

FreeBSD的Python的跑分落后于Linux和Windows，在其它硬件系统上我们发现也是这样的。

在FreeBSD上使用Git操作大仓库就跟Linux一样快。

跑分总结，可以看到所有测试都在Windows、Linux和FreeBSD上成功运行，FreeBSD 12.1令人刮目相看，尤其是考虑到AMD并未对FreeBSD作出什么优化的情况下。FreeBSD 12.1的性能就跟受测的Linux发行版差不多。如果把编译器从默认的Clang 8.0.1切换成GCC 9.2，在多数情况下确实会对提升性能有帮助，不过由于Clang 8.0.1有OpenMP的支持，两者的性能差距已经缩小了。总地来说，在线程撕裂者 3970X运行FreeBSD 12.1竟然没有硬件兼容性问题还真的令人感到惊喜，在这个AMD 32核/64线程的处理器上表现得真是太好了。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/111840/freebsd-12-1-benchmark

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2019-12-04

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一、打开OSS，上传json文件 json文件内容展示： {"id":5644228109524316032,"sourceType":1} {"id":-736866360508848202,"sourceType":3} 二、登录DataWorks，建立外部表建表语句： CREATE EXTERNAL TABLE `json_table` ( `id` bigint, `sourcetype` int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/gjt-demo/home/jsondata/'; 三、建立临时查询，查看数据需要设置的flag语句以及查询语句 set odps.sql.type.system.odps2=true; set odps.sql.hive.compatible=true; select * from json_table; 查询结果展...

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