不能忘记!数据科学家面试时应该掌握的3个编程概念
算法是数据科学不可分割的一部分。虽然很多数据科学家在学习的时候没有选修合适的算法课程,但它确实很重要。 比如说,许多公司在面试数据科学家时,都会问到数据结构和算法。 那么,现在问题是,问数据科学家这样的问题到底有什么用。 对于这个问题,我的答案是,数据结构问题可以被当作是对编码能力的测试。 我们都在人生的不同阶段接受过能力测试,但是这些测试并不能完美地评判一个人,几乎没有什么测试能做到这一点。 那么,为什么不用一个标准算法测试来评判一个人的编码能力呢? 因为算法和测试都并非死板,你总能在前者总结的基础上不断改进、创新,总能运用不同的算法来回应这些测试。 但这也并不意味着你可以不掌握基础就可以肆意动摇算法的地基。 牢固掌握基础算法的概念和运用,永远是一个优秀数据科学家必备的素质。 本文将以一种容易理解的方式帮助数据科学家快速回顾相关研究并介绍一些基本算法概念。 1. 递归/记忆化 递归是将定义的函数应用到自己的定义中。简而言之,递归是函数的自身调用。当你用谷歌搜索递归时,会遇到点小插曲。 刚开始学习数据科学的人可能会觉得递归有点难,但其实它很容易理解。一旦理解了,就会发现这是一个很棒的概...






