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不能忘记!数据科学家面试时应该掌握的3个编程概念

算法是数据科学不可分割的一部分。虽然很多数据科学家在学习的时候没有选修合适的算法课程,但它确实很重要。 比如说,许多公司在面试数据科学家时,都会问到数据结构和算法。 那么,现在问题是,问数据科学家这样的问题到底有什么用。 对于这个问题,我的答案是,数据结构问题可以被当作是对编码能力的测试。 我们都在人生的不同阶段接受过能力测试,但是这些测试并不能完美地评判一个人,几乎没有什么测试能做到这一点。 那么,为什么不用一个标准算法测试来评判一个人的编码能力呢? 因为算法和测试都并非死板,你总能在前者总结的基础上不断改进、创新,总能运用不同的算法来回应这些测试。 但这也并不意味着你可以不掌握基础就可以肆意动摇算法的地基。 牢固掌握基础算法的概念和运用,永远是一个优秀数据科学家必备的素质。 本文将以一种容易理解的方式帮助数据科学家快速回顾相关研究并介绍一些基本算法概念。 1. 递归/记忆化 递归是将定义的函数应用到自己的定义中。简而言之,递归是函数的自身调用。当你用谷歌搜索递归时,会遇到点小插曲。 刚开始学习数据科学的人可能会觉得递归有点难,但其实它很容易理解。一旦理解了,就会发现这是一个很棒的概...

VMware:持续优化超融合架构,以全栈式超融合为企业数字化转型赋能

【51CTO.com原创稿件】虽然超融合进入中国市场的时间并不长,但它绝对是近几年来比较热门的技术之一,尤其是在2018年以前,超融合异常火热,国内迅速崛起一批以超融合技术为主的新兴公司。不过,进入2019年之后,整个行业都在谈论云原生、容器、混合多云等技术,超融合已经开始降温,即便是在刚刚结束不久的vFORUM 2019上,笔者也很少听到过关于超融合方面的介绍了。 不过,虽然在整个vFORUM 2019大会上并没有听到过多关于超融合的介绍,但在下午一场媒体采访中,VMware高级副总裁、超融合基础架构业务部总经理John Gilmartin还是专门针对超融合与媒体进行了交流。John Gilmartin表示,VMware已经把HCI扩展到一个全堆栈式的超融合,除了计算和存储之外,还包括网络、运营管理、自动化等,并且集结了人工智能和机器学习的能力。他强调,VMware通过VMware vSAN、NSX、vSphere发展到现在,把一切都整合进了超融合的产品,因此有着最深厚、最前端的技术和能力,希望通过不断持续优化的产品,为企业提供最好的超融合解决方案,持续推动企业的数字化转型。 以全栈...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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