阿里云ECS云服务器如何选择?其中云服务器配置CPU、内存及宽带的选择,另外包括ECS云服务器规格的选择,笔者来说说阿里云ECS云服务器配置选择、规格说明及使用体验。
云服务器配置如何选择?
阿里云ECS云服务器的配置包括CPU、内存、公网宽带及云盘,以下默认为40G高效云盘(如果存储不够,自己加即可)
配置 | 适用场景
以上云服务器配置仅供参考,还需要结合用户实际的应用场景来选择。另外,选购阿里云ECS云服务器,不能仅仅局限于CPU内存等配置,笔者提醒大家还需要选择合适的ECS规格,同配置下规格不同,云服务器的实际使用性能也有差异,关于ECS实例规格参考下方:
ECS云服务器规格选择
阿里云ECS云服务器规格有很多,如:入门级突发性能T5、T6实例,共享型xn4、n4实例;还包括企业级通用网络增强型sn2ne、se1ne、GPU型、FPGA、计算型C6、内存型M6等,规格如何选择?笔者分享如下:
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ECS规格选择请参考下表:
| 应用场景 |
云服务器实例规格配置 |
| 性能均衡 |
sn2ne/g5/sn2 |
| 高网络收发包应用 |
sn1ne/sn2/ne/se1ne/g6/c6 |
| 高性能计算 |
gn5/cg/sn1/c4/cm4 |
| 高性能端游 |
c4/cm4 |
| 手游/网页 |
c5/sn1 |
| 视频转发 |
c5/sn1 |
| 直播弹幕 |
sn1ne/sn2/ne/g6/c6 |
| 关系型数据库 |
i1/i2/sn2/se1 |
| 分布式缓存 |
r5/se1/sn2ne/g5/sn2 |
| NoSQL数据库 |
i1/i2/sn2ne/sn2r5/se1 |
| Elastic Search |
i1/i2/sn2/g5/r5/se1 |
| Hadoop |
r5/se1/d1n2/d1/g5/sn2/r6 |
- 均衡性能
需要相对均衡的处理器与内存资源配比,满足大多数场景下的应用资源需求关系。
- 高网络收发包应用
需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
- 高性能计算
需要消耗高计算资源,GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。
- 高性能端游
用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户,需要高主频处理器支持。
- 手游、页游
需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
- 视频转发
需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
- 直播弹幕
需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
- 关系型数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- 分布式缓存
需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8),稳定的计算性能。
- NoSQL数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- Elastic Search
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- Hadoop
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- Spark
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- Kafka
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- 机器学习
需要高性能Nvidia GPU计算卡,内存不小于显存的两倍。
- 视频编码
需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。
- 渲染
需要高性能GPU计算卡进行渲染。