三条建议助力构建移动应用程序大数据后台
随着越来越多的企业致力于以数据为驱动进行发展,开发移动应用程序并将大数据分析整合进产品或服务中是的商业模式日渐流行。企业规模扩大伴随用户基数增多,如何应对移动应用程序带来的数据井喷成为重要问题。 使用范围越来越广的虚拟架构正是用以管理移动应用所产生的大量数据,而解决数据井喷问题的最佳方案应当使企业的注意力集中在藏于数据背后的有价值信息上,而非数据基础架构问题,如数据基础架构的成本、存储容量和灵活性。许多机构已经采用云端技术来规避这些问题。 对于如何构建大数据驱动型云终端以支撑移动应用程序架构,这里列出三条重要建议: 大量投资以构建复杂数据处理平台,而非数据管理基础构架 像 Ola Cabs 和 MyFitnessPal 这样移动应用开发的企业正不断深化数据分析研究并催生了最近的数据存储空间扩容热潮,因此这类企业也有着新的需求:构建一个可以处理大量数据的 IT 基础架构。其中最大的挑战是如何在最小化数据管理成本的同时满足不断增长的数据分析性能要求。 企业应当仔细考虑自行构建和维护数据基础架构。或者,他们可以利用亚马逊云端计算(AWS)、微软云(Microsoft Azure)和谷歌计算引...