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数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期,企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统,但是,随着企业的不断壮大,系统访问量不断随之上升,数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题,在这个大数据时代,数据就是企业的命根子,数据库的单体架构很难满足数据的存储,这时,我们要对数据进行切分,数据的切分又分为垂直切分和水平切分。 数据切分和数据库架构 在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业务,订单业务。数据库的架构如下: 在业务发展到一定规模时,一个数据库很难满足数据的存储,并且导致数据的访问比较慢,导致用户的流失。这时,我们要对数据进行切分,使其从单一的数据库的存储分散到多个数据库的存储。在进行数据切分时,我们要遵循先垂直后水平的原则。 数据的垂直切分也就是数据的纵向切分,按照业务将数据进行切分。在上面的例子中,我们将一个数据库切分为:用户库,商品库,订单库。将原来的一个数据库分为了三个数据库,分散了数据的存储压力,同时也分散了数据的读取压力。如图所示: 但是,随着业务的发展,单个业务库也会遇到存储的瓶颈,比如:用户的急剧增长,导致单一的用户库无法存储,用户访问的速度变...

阿里云项彬:云原生安全合规能力为云上企业数字化建设“提效降本”

2019年10月1日起全国等级保护测评要求按照2.0新标准正式执行,所有企业等保合规建设进入全面“考试”阶段,在刚闭幕的全国等保技术大会上,阿里云安全总监项彬代表唯一的云服务商强调: 等保合规从之前合规符合性要求,到2.0新标准强调的三化六防要求,更加强调了安全的有效性。阿里云打造的云上最佳安全能力实践与等保强调的安全有效性要求如出一辙,可以帮助云上企业更好的构建安全体系,提升企业的安全防御水位。我们应该用积极的态度来面对这场“考试”,不应该因为要过等保而做等保。因为对于云上企业而言,基于云原生能力构建的等保体系是一种更降本提效的安全建设方式,是会对企业真正带来效果的。 阿里云安全总监项彬 快速提效 阿里云评测结果阿里云上企业可复用 随着数字化发展带来产业的全面升级,IT基础设施云化,核心技术互联网和应用数据智能化,会让更多的企业感受到

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。