首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/724338

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

该如何选择消息队列?

在高并发业务场景下,消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。 消息队列这么多,到底该选择哪款消息队列呢? 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣,但我们在选择的时候要有一个基本标准。 首先,必须是开源的产品。开源意味着,如果有一天你使用的消息队列遇到了一个影响你系统业务的 Bug,至少还有机会通过修改源代码来迅速修复或规避这个 Bug,解决你的系统的问题,而不是等待开发者发布的下一个版本来解决。 其次,这个产品必须是近年来比较流行并且有一定社区活跃度的产品。流行的好处是,只要使用场景不太冷门,遇到 Bug 的概率会非常低,因为大部分遇到的 Bug,其他人早就遇到并且修复了。在使用过程中遇到的一些问题,也比较容易在网上搜索到类似的问题,然后很快的找到解决方案。还有一个优势就是,流行的产品与周边生态系统会有一个比较好的集成和兼容。 最后,作为一款及格的消息队列,必须具备的几个特性包括: 消息的可靠传递:确保不丢消息; Cluster:支持...

数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期,企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统,但是,随着企业的不断壮大,系统访问量不断随之上升,数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题,在这个大数据时代,数据就是企业的命根子,数据库的单体架构很难满足数据的存储,这时,我们要对数据进行切分,数据的切分又分为垂直切分和水平切分。 数据切分和数据库架构 在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业务,订单业务。数据库的架构如下: 在业务发展到一定规模时,一个数据库很难满足数据的存储,并且导致数据的访问比较慢,导致用户的流失。这时,我们要对数据进行切分,使其从单一的数据库的存储分散到多个数据库的存储。在进行数据切分时,我们要遵循先垂直后水平的原则。 数据的垂直切分也就是数据的纵向切分,按照业务将数据进行切分。在上面的例子中,我们将一个数据库切分为:用户库,商品库,订单库。将原来的一个数据库分为了三个数据库,分散了数据的存储压力,同时也分散了数据的读取压力。如图所示: 但是,随着业务的发展,单个业务库也会遇到存储的瓶颈,比如:用户的急剧增长,导致单一的用户库无法存储,用户访问的速度变...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。