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该如何选择消息队列?

在高并发业务场景下,消息队列在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等。 消息队列这么多,到底该选择哪款消息队列呢? 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣,但我们在选择的时候要有一个基本标准。 首先,必须是开源的产品。开源意味着,如果有一天你使用的消息队列遇到了一个影响你系统业务的 Bug,至少还有机会通过修改源代码来迅速修复或规避这个 Bug,解决你的系统的问题,而不是等待开发者发布的下一个版本来解决。 其次,这个产品必须是近年来比较流行并且有一定社区活跃度的产品。流行的好处是,只要使用场景不太冷门,遇到 Bug 的概率会非常低,因为大部分遇到的 Bug,其他人早就遇到并且修复了。在使用过程中遇到的一些问题,也比较容易在网上搜索到类似的问题,然后很快的找到解决方案。还有一个优势就是,流行的产品与周边生态系统会有一个比较好的集成和兼容。 最后,作为一款及格的消息队列,必须具备的几个特性包括: 消息的可靠传递:确保不丢消息; Cluster:支持...

数据库架构演变过程

背景 在互联网初创时期,企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统,但是,随着企业的不断壮大,系统访问量不断随之上升,数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题,在这个大数据时代,数据就是企业的命根子,数据库的单体架构很难满足数据的存储,这时,我们要对数据进行切分,数据的切分又分为垂直切分和水平切分。 数据切分和数据库架构 在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业务,订单业务。数据库的架构如下: 在业务发展到一定规模时,一个数据库很难满足数据的存储,并且导致数据的访问比较慢,导致用户的流失。这时,我们要对数据进行切分,使其从单一的数据库的存储分散到多个数据库的存储。在进行数据切分时,我们要遵循先垂直后水平的原则。 数据的垂直切分也就是数据的纵向切分,按照业务将数据进行切分。在上面的例子中,我们将一个数据库切分为:用户库,商品库,订单库。将原来的一个数据库分为了三个数据库,分散了数据的存储压力,同时也分散了数据的读取压力。如图所示: 但是,随着业务的发展,单个业务库也会遇到存储的瓶颈,比如:用户的急剧增长,导致单一的用户库无法存储,用户访问的速度变...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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