云原生存储的思考 (二)云原生存储新的场景,挑战,解决方案和Roadmap
Abstract
新的企业负载/智能工作负载容器化,迁云,存储方面遇到的性能,弹性,高可用,加密,隔离,可观测性,生命周期等方面的问题,不但是需要存储产品层次的改进,更需要在云原生的控制/数据平面的改进,推进云原生存储和云存储的演进。以下分别介绍一下问题场景,问题,探讨可行的解决方案,最终可以得出云原生存储,云存储目前可以做什么和未来还需要做什么。
存储性能
长时延增加
场景:高性能计算场景中,集中处理批量数据,通过容器集群,同时启动数千Pod,弹出数百ECS对共享性文件系统读写
问题:重负载终负载下时延增加,高延迟毛刺增多,读写稳定性不足
解决方案:
- 分散负载到多文件系统,通过容器编排分散IO到多文件系统
- 存储产品的盘古2.0改造
集中式高吞吐写对共享存储池冲击
场景:高性能计算场景中,集中处理批量数据,10Gbps读写请求进入同一存储集群
问题:同
