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ML.NET 1.4 发布,跨平台机器学习框架

ML.NET 是一个面向 .NET 开发人员的开源和跨平台机器学习框架,它包括 Model Builder 和 CLI(命令行接口),让使用自动机器学习(AutoML)构建自定义机器学习模型变得更容易。1.4 版本已经发布了,以下是本次更新的一些亮点: 基于 GPU 支持的深度神经网络图像分类(GA) 在 .NET 中实现完整的 DNN 模型重新训练和传输学习。例如,你可以通过使用自己的图像从 ML.NET API 中本地培训 TensorFlow 模型来创建自己的自定义图像分类模型。ML.NET 的优点是使用了一个非常简单的高级 API,只需使用几行 C# 代码就可以定义和训练图像分类模型。而在使用低级别 Tensorflow.NET 库时,相同的操作则需要数百行代码。 Tensorflow.NET 库是一个开源的低级别 API 库,该库是开源 SciSharp 堆栈库的一部分,它为 TensorFlow 提供 .NET 标准绑定。下面的堆栈图显示了 ML.NET 是如何在 DNN 培训中实现这些新特性的: 图像分类功能最初是在 v1.4 预览版中引入的,在 GA版本中添加了一下新功...

Apache Solr 8.3.0 发布,Java 全文搜索服务器

Apache Solr 8.3.0 发布了。Apache Solr 是一个开源的搜索服务器,使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现。Apache Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的。每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性。Solr 中的每个 Document 需要有能唯一标识其自身的属性,默认情况下这个属性的名字是 id,在 Schema 配置文件中使用 id 进行描述。 Solr 8.3.0值得关注的更新: 二维路由别名现在可用于基于两个字段的数据值来组织集合 SPLITSHARD 实现了一个新的 splitByPrefix 选项,该选项在使用 CompositeIds 时考虑了实际的文档分发 QueryElevationComponent 可以将查询规则配置为 match=“subset”,其中单词仅需要与查询单词的子集匹配,并且顺序任意 用于将文档导出到文件的命令行选项 支持确定性副本路由首选项,以更好地使用缓存 能够在 Solr Admin UI 中查询别名 JWTAut...

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