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RocketMQ主从读写分离机制

一般来说,选择主从备份实现高可用的架构中,都会具备读写分离机制,比如 MySql 读写分离,客户端可以向主从服务器读取数据,但客户写数据只能通过主服务器。 RocketMQ 的读写分离机制又跟上述描写的不太一致,RocketMQ 有属于自己的一套读写分离逻辑,它会判断主服务器的消息堆积量来决定消费者是否向从服务器拉取消息消费。 决定消费者是否向从服务器拉取消息消费的值存在 GetMessageResult 类中: org.apache.rocketmq.store.GetMessageResult: private boolean suggestPullingFromSlave = false; 其默认值为 false,即默认消费者不会消费从服务器,以下逻辑可以改变该值: org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore#getMessage: long diff = maxOffsetPy - maxPhyOffsetPulling; long memory = (long) (StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_...

Kafka 重平衡机制

当集群中有新成员加入,或者某些主题增加了分区之后,消费者是怎么进行重新分配消费的?这里就涉及到重平衡(Rebalance)的概念,下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡机制,我尽量做到图文并茂通俗易懂。 重平衡的作用 重平衡跟消费组紧密相关,它保证了消费组成员分配分区可以做到公平分配,也是消费组模型的实现,消费组模型如下: 从图中可以找到消费组模型的几个概念: 同一个消费组,一个分区只能被一个消费者订阅消费,但一个消费者可订阅多个分区,也即是每条消息只会被同一个消费组的某一个消费者消费,确保不会被重复消费; 一个分区可被不同消费组订阅,这里有种特殊情况,加入每个消费组只有一个消费者,这样分区就会广播到所有消费者上,实现广播模式消费。 要想实现以上消费组模型,那么就要实现当外部环境变化时,比如主题新增了分区,消费组有新成员加入等情况,实现动态调整以维持以上模型,那么这个工作就会交给 Kafka 重平衡机制去处理。 Kafka与RocketMQ的重平衡区别 Kafka 重平衡机制的一些实现相比 RocketMQ 还是有些区别的,但最终的目的还是都是一样,就是保证分区(Rocket...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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