数据分析师:数据驱动型业务决策的关键角色
数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。
什么是数据分析师?
数据分析师使用数据来帮助组织做出更好的业务决策。数据分析人员使用计算机编程、数学和统计等众多学科的技术,从数据中得出结论,以描述、预测和改进业务绩效。它们构成分析团队的核心,并且往往是精通数学和统计分析方法的多面手。
对数据分析师的需求不断增长
随着组织快速发展其分析能力,数据分析师的角色需求很大。根据调研机构IDC公司今年4月预测,大数据和业务分析解决方案的收入将达到1,891亿美元,到2022年将实现两位数的增长。
Gartner公司杰出副总裁Rita Sallam说:“业务和技术的变化速度从未如此快,特别是在分析方面。随着很多企业进行数字化转型,当他们在包括产品本身在内的所有业务中添加数字化流程时,数据和分析变得越来越重要。”
咨询机构Carruthers公司总经理Caroline Carruthers和英国国营铁路公司(Network Rail)前首席数据官Jackson表示,尽管组织在过去几年中一直专注于数据科学、机器学习和人工智能,但现在可能正在转向分析。Jackson是《首席数据官的行动手册和数据驱动的业务转型:如何颠覆、创新和保持领先于竞争对手》的作者之一。
Carruthers说,“很多人不再关注分析技术,因为很多人对机器学习和人工智能的应用感到兴奋,然后可能会说,我们必须做所有这些奇妙的事情。”很多人却忘记组织实际上从分析中获得了巨大的价值。因此开始转向在组织中推动数据分析。”
数据分析师与数据科学家
尽管数据分析师和数据科学家可能在同一数据分析团队中工作,但他们的角色差异很大。
数据分析师试图通过将数据转换为业务可访问的信息来描述其组织的当前状况。他们收集、分析和报告数据以满足业务需求。该角色包括确定新的数据来源和方法以改善数据收集、分析和报告。另一方面,数据科学家通常从事长期研究和预测,而数据分析师则寻求通过报告和临时查询来支持业务领导者做出决策。
Looker公司首席数据科学家Hillary Green-Lerman说,数据分析师和数据科学家之间的差异归结为时间尺度。数据分析师试图描述当前状态,数据科学家试图预测和/或理解未来。数据分析师可能会帮助组织更好地了解其客户如何使用其产品——哪些产品对他们有用,哪些不适用。数据科学家可能会利用这项工作所产生的洞察力来帮助设计一种能够预测新客户需求的新产品。
Green-Lerman说:“许多人认为数据分析师只是初级数据科学家,他们提高水平之后将会成为数据科学家。有时候这是真的,但我发现,一名真正优秀的数据分析师与一名数据科学家有着不同的技能。”
数据分析师的角色
数据分析师主要处理组织的结构化数据。他们在与客户、业务流程、市场经济等相关的数据上创建报表、仪表盘和其他可视化视图,为高级管理层和业务领导人提供洞察,以支持决策工作。数据分析师处理各种数据,其中包括库存、物流和运输成本、市场调研、利润率、销售数据等。他们利用这些数据帮助企业估计市场份额、产品价格、按时销售、优化运输成本等。
数据分析师的职责
数据分析师试图了解企业需要回答的问题,并确定这些问题是否可以由数据来回答。他们必须了解与收集数据、分析数据和报告相关的技术问题。他们必须能够识别趋势和模式。
根据Workable公司的说法,关键数据分析师的职责包括:
- 使用统计技术分析数据并提供报告
- 开发和实施数据库和数据收集系统
- 从主要和次要来源获取数据,并维护数据系统
- 识别、分析和解释复杂数据集中的趋势或模式
- 过滤和清洁数据
- 与管理层一起确定业务和信息需求的优先级
- 查找和定义新的流程改进机会
数据分析师的薪酬
根据Robert Half公司的2020年技术和IT薪资指南的数据,基于经验,美国数据分析师/报告撰写者的平均薪资在83,750美元到142,500美元之间。
另一方面,就业搜索引擎将美国数据分析师的平均年薪定为65152美元。事实上,数据分析师通常可以在非传统技术领域赚得更多的薪酬。
数据分析师薪酬排名前5位的城市(根据生活费用调整)
数据分析师技能
根据Indeed公司的调查数据,以下是数据分析师最需要的技术技能:
- 机器学习
- 脚本编写
- SQL
- Stata
- Microsoft Excel
- Tableau
- Python
- R
- Microsoft SQL Server
- SAS
虽然机器学习在榜单中名列前茅,但Indeed公司指出,只有3%的数据分析师职位发布中包括了机器学习。Green-Lerman解释说,机器学习仍然是数据科学家的领域。
Green-Lerman说:“数据科学家开始进入研究所有事物数据的广泛领域,然后将其划分为机器学习科学家和数据分析师。”
Green-Lerman表示,她相信组织将越来越多地将数据科学家职位发布为“机器学习数据科学家”,并将数据分析师职位发布为“分析数据科学家”。
她说,“我认为这种措辞出现的原因是薪酬问题。数据分析师的工资通常要低很多,但从事分析工作的人员可能需要与从事机器学习工作的人员有着类似的教育背景。”
除了分析和数学技能,以及使用SQL等语言的能力之外,沟通技能也是必不可少的。数据分析师经常需要与业务部门接触,以了解业务目标并收集需求。
从事数据分析师工作
Green-Lerman说,在申请数据分析师职位时,技能和经验的折衷组合是获得关注的关键,尽管需要具备SQL和统计分析功能。
Green-Lerman说,“我通常要在团队中寻找的是优秀的沟通者和作家。简历上的所有内容都应该看起来十分专业,因为分析师所做的一些就是撰写报告。我通常希望那些具有一定经验的人员参加培训或学习硕士学位课程。我希望他们拥有一些实践经验,即使是实习人员也是如此。”
此外,她还希望收到详细描述多个分析项目的简历。
她说:“我很喜欢列举一些数字的简历,因为那意味着他们已经在考虑展示价值和关键绩效指标。但是并不是每个人的工作都适合这一点,所以这并不是一个硬性要求。”
数据分析师的教育和培训
虽然对数据分析师没有特定的教育和培训要求,但大多数数据分析师至少拥有数学、经济学、计算机科学、信息管理或统计学的学士学位。编码训练可以提供帮助,实习经历可以提供许多组织正在寻找的经验。
数据分析师的认证
数据分析技能的需求很高,而且相对很少。具有丰富经验和技能的个人可能会要求获得高薪。得到适合的大数据认证和商业智能认证可以为数据分析师提供帮助。
一些受欢迎的认证包括:
- 数据科学专业成就证书
- 分析专家认证
- Cloudera认证助理(CCA)数据分析师
- EMC公认的专业数据科学家助理(EMCDSA)
- 微软认证解决方案专家(MCSE):数据管理和分析
其他的数据分析工作
在不断扩展的分析领域,数据分析师只是一个职位。根据PayScale公司的调查,以下是一些最受欢迎的职位和每种职位的平均年薪:
- 分析经理:94,068美元
- 商业智能分析师:67,369美元
- 数据架构师:115,002美元
- 数据工程师:91,642美元
- 数据管理员:61,134美元
- 数据科学家:96073美元
- 数据库管理员(DBA):72,816美元
- 数据库开发人员:74,650美元
- 研究分析师:54,665美元
- 研究科学家:78,591美元
- 统计员:71,374美元
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
AWS 瘫痪:DNS 被 DDoS 攻击了 15 个小时
AWS警告客户,分布式攻击严重阻碍网络连接,殃及众多网站和应用软件。 云巨头AWS遭到攻击后,今天其部分系统实际上断网。 由于这次持续的故障,不走运的网民间歇性无法访问依赖AWS的诸多网站及其他在线服务。 据亚马逊的支持工作人员声称,具体来说,AWS DNS服务器受到了分布式拒绝服务(DDoS)攻击,恶意者企图向系统发送庞大的垃圾网络流量,导致服务无法访问。 就这次攻击而言,亚马逊的DNS系统被潮水般的数据包阻塞,作为缓解措施的一部分,其中一些合法的域名查询被无意中丢弃。这意味着众多网站和应用软件试图联系亚马逊托管的后端系统(比如S3存储桶)可能以失败告终,从而导致用户看到错误消息或空白页面。 比如说,如果你的Web应用程序或软件试图与你在mycloudydata.s3.amazonaws.com处的存储桶进行联系,将这个人可读的地址转换成IP地址的DNS查询可能无法传送到亚马逊,可能导致你的代码无法正常运行。一种变通方法是,将存储桶的区域插入到地址中,比如:mycloudydata.s3.us-east-2.amazonaws.com,我们被告知该地址应该可以正确解析。来自服务正常运...
- 下一篇
网络战完全指南
网络战威胁笼罩未来:新型冲突可跨越国界,令距前线千里之外的平民瞬间陷入混乱。 就在不久之前,网络战场景随令人惊惧的假定而起:如果黑客国家队发动大规模攻击搞崩整个城市的电网会怎么样?整个国家的银行停业,ATM 变砖?货运公司、炼油厂、工厂关闭?机场和医院瘫痪? 如今,这些场景不再是假想和推测:上述每一个事件都已真实发生。安全事件、灾难性事件接二连三,网络战已跃出热销科幻小说纸面,脱出五角大楼推演沙盘,环绕在我们身旁。如今,事实比以往更为明晰,黑客威胁已超越简单的破坏公物、犯罪牟利,甚至间谍活动,涵盖曾经只能通过军事打击和恐怖主义袭击才能造成的现实世界破坏。 截止目前,直接造成人员伤亡的网络战攻击案例尚无明确记录。但造成100 亿美元经济损失的网络战攻击已切实发生。网络战被用于恐吓公司企业和暂时致瘫整个政府。短时切断居民供电供暖等基本服务,长期剥夺交通运输和货币供给能力等,也在网络战的 “成效” 列表中。最令人担忧的是,随着伊朗、朝鲜和俄罗斯等国家持续开发新的破坏性网络攻击技术,网络战似乎在这些国家的手中不断发展进化。美国和同讲英语的五眼联盟中的其他国家同样拥有世界上最先进的网络战能力,但...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果