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机器学习框架分析,PyTorch 和 TensorFlow 谁将引领未来?

在人工智能快速发展的今天,机器学习框架变得炙手可热,它们摇身成为许多研究人员和从业者的新宠。当下,机器学习框架之战有两个主要竞争者:PyTorch 和 TensorFlow。来自康奈尔大学的Horace He 对二者进行了对比研究,并将研究成果发表在了斯坦福人工智能实验室创办的数字杂志 “The Gradient” 上。他发现:PyTorch 在学界愈发吃香,而业界的首选仍是TensorFlow。 在研究领域不断提高主导地位的PyTorch 下图展示了在每个顶级研究会议上,单独使用 PyTorch 的论文与 Tensorflow/PyTorch 论文之间的比率——2019 年的每个主要会议都在 PyTorch 中实现了大多数研究。 下面是 PyTorch 与 TensorFlow 原始计数的图表,它展现出 PyTorch 在研究界的发展速度之快: 在 2018 年,PyTorch 是少数派。现在,它是绝大多数,CVPR 会议中使用 PyTorch 的占 69%,PyTorch 研究在 NAACL 和 ACL 会议中均占 75% 以上,在 ICLR 和 ICML 会议中也有 50% 以上...

每日一博 | 面试最后一问:你有什么问题想问我吗?

尽管,我们之前分享了这么多关于面试的主题。然而,最后这个90%可见的最后一问可能直接让你功亏一篑。这么厉害的最后一问:”你有什么问题想问我吗?“ 看似平淡无奇的问题,但是却蕴含着多方面的含义。这个问题表面上给了你更多了解公司和展现个人优势的机会,但是潜台词,也是考察你对公司的了解以及对想在这里工作的意愿,对岗位是否有自己的理解。这也是我们常常是说的,你的个人价值观是否与公司价值观一致的考察,价值观的一致是直接决定日后工作主动性以及对工作责任心的直接影响因素。 那么如何回答好这类问题呢?今天分享一个万能的Github上的开源项目:reverse-interview,即:反向面试。 Github地址:https://github.com/viraptor/reverse-interview 这里记录了网友们整理的如何应对反向面试的N多优秀回答!给正在准备面试的你们~ 反向面试 大部分翻译自:https://github.com/viraptor/reverse-interview ,亦有其他网友补充。 下面列表里的问题对于参加技术面试的人来说可能有些用。 列表里的问题并不一定适用于某个特定...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。