机器学习框架分析,PyTorch 和 TensorFlow 谁将引领未来?
在人工智能快速发展的今天,机器学习框架变得炙手可热,它们摇身成为许多研究人员和从业者的新宠。当下,机器学习框架之战有两个主要竞争者:PyTorch 和 TensorFlow。来自康奈尔大学的Horace He 对二者进行了对比研究,并将研究成果发表在了斯坦福人工智能实验室创办的数字杂志 “The Gradient” 上。他发现:PyTorch 在学界愈发吃香,而业界的首选仍是TensorFlow。 在研究领域不断提高主导地位的PyTorch 下图展示了在每个顶级研究会议上,单独使用 PyTorch 的论文与 Tensorflow/PyTorch 论文之间的比率——2019 年的每个主要会议都在 PyTorch 中实现了大多数研究。 下面是 PyTorch 与 TensorFlow 原始计数的图表,它展现出 PyTorch 在研究界的发展速度之快: 在 2018 年,PyTorch 是少数派。现在,它是绝大多数,CVPR 会议中使用 PyTorch 的占 69%,PyTorch 研究在 NAACL 和 ACL 会议中均占 75% 以上,在 ICLR 和 ICML 会议中也有 50% 以上...

