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机器学习框架分析,PyTorch 和 TensorFlow 谁将引领未来?

在人工智能快速发展的今天,机器学习框架变得炙手可热,它们摇身成为许多研究人员和从业者的新宠。当下,机器学习框架之战有两个主要竞争者:PyTorch 和 TensorFlow。来自康奈尔大学的Horace He 对二者进行了对比研究,并将研究成果发表在了斯坦福人工智能实验室创办的数字杂志 “The Gradient” 上。他发现:PyTorch 在学界愈发吃香,而业界的首选仍是TensorFlow。 在研究领域不断提高主导地位的PyTorch 下图展示了在每个顶级研究会议上,单独使用 PyTorch 的论文与 Tensorflow/PyTorch 论文之间的比率——2019 年的每个主要会议都在 PyTorch 中实现了大多数研究。 下面是 PyTorch 与 TensorFlow 原始计数的图表,它展现出 PyTorch 在研究界的发展速度之快: 在 2018 年,PyTorch 是少数派。现在,它是绝大多数,CVPR 会议中使用 PyTorch 的占 69%,PyTorch 研究在 NAACL 和 ACL 会议中均占 75% 以上,在 ICLR 和 ICML 会议中也有 50% 以上...

每日一博 | 面试最后一问:你有什么问题想问我吗?

尽管,我们之前分享了这么多关于面试的主题。然而,最后这个90%可见的最后一问可能直接让你功亏一篑。这么厉害的最后一问:”你有什么问题想问我吗?“ 看似平淡无奇的问题,但是却蕴含着多方面的含义。这个问题表面上给了你更多了解公司和展现个人优势的机会,但是潜台词,也是考察你对公司的了解以及对想在这里工作的意愿,对岗位是否有自己的理解。这也是我们常常是说的,你的个人价值观是否与公司价值观一致的考察,价值观的一致是直接决定日后工作主动性以及对工作责任心的直接影响因素。 那么如何回答好这类问题呢?今天分享一个万能的Github上的开源项目:reverse-interview,即:反向面试。 Github地址:https://github.com/viraptor/reverse-interview 这里记录了网友们整理的如何应对反向面试的N多优秀回答!给正在准备面试的你们~ 反向面试 大部分翻译自:https://github.com/viraptor/reverse-interview ,亦有其他网友补充。 下面列表里的问题对于参加技术面试的人来说可能有些用。 列表里的问题并不一定适用于某个特定...

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